⭕️标题：Triglyceride-glucose index and its conjunction with obesity metrics in relation to cardiovascular disease incidence and mortality among hypertensive cohorts: insights from three cohorts ⭕️期刊：Cardiovascular Diabetology，IF=8.5…
文章题目：Association of handgrip strength weakness and asymmetry with low physical performance among Chinese older people DOI：10.1007/s40520-024-02886-5 中文标题：中国老年人握力弱及不对称与身体机能低下的关系 发表杂志：Aging Clin Exp Res 影响因子：2区，IF=3.4 发表时间：2024年11月 今天给大家分享一篇在2024年11月发表在《Aging Clin…
文章题目：Global, regional, and national burden of type 2 diabetes mellitus attributable to particulate matter pollution from 1990 to 2021: An analysis of the global burden…
文章题目：The relationship between high-sensitivity C-reactive protein and gallstones: a cross-sectional analysis DOI：10.3389/fmed.2024.1453129 中文标题：高敏C反应蛋白与胆结石关系的横断面分析 发表杂志：Front Med 影响因子：1区，IF=3.1 发表时间：2024年11月 今天给大家分享一篇在2024年11月发表在《Front Med》（1区，IF=3.1）的文章。本文这项研究旨在利用国家健康和营养检查调查(NHANES) 2017-2020年的数据，探讨高敏C反应蛋白（hs-CRP）与胆结石的关系。 研究方法：分析了2017-2020年全国健康和营养检查调查(NHANES)的数据，重点关注提供完整hs-CRP和胆结石信息的20岁及以上参与者。由于hs-CRP分布不均，对数据进行了对数转换[Log (hs-CRP)]以实现标准化。应用逻辑回归分析、亚组分析和平滑拟合曲线来确定Log (hs-CRP)与胆结石存在之间的关系。 Table&Figure 结果解读：研究共纳入4,484名受试者，平均Log…
文章题目：Prevalence of cognitive impairment and its related factors among Chinese older adults: an analysis based on the 2018 CHARLS data DOI：10.3389/fpubh.2024.1500172 中文标题：中国老年人认知障碍患病率及相关因素分析——基于2018年CHARLS数据的分析 发表杂志：Front Public Health…
文章题目：Unveiling the hidden risks: albumin-corrected anion gap as a superior marker for cardiovascular mortality in type 2 diabetes: insights from a nationally prospective cohort study…
文章题目：Safety evaluation of medroxyprogesterone acetate: a pharmacovigilance analysis using FDA adverse event reporting system data DOI：10.3389/fphar.2024.1491032 中文标题：醋酸甲羟孕酮的安全性评估：使用 FDA 不良事件报告系统数据进行药物警戒分析 发表杂志：Front Pharmacol 影响因子：1区，IF=4.4 发表时间：2024年12月 今天给大家分享一篇在 2024年12月发表在《Front Pharmacol》（1区，IF=4.4）的文章。本研究旨在通过分析美国食品药品管理局不良事件报告系统 (FAERS) 的真实数据来评估与醋酸甲羟孕酮 (MPA)相关的不良事件 (AE)。通过对 MPA 的安全性进行全面评估，本研究旨在支持明智的临床决策。 研究方法：从FAERS 数据库收集了 2004 年第一季度至 2024 年第一季度的数据。使用多种统计方法进行了不成比例分析，包括报告比值比 (ROR)、比例报告比 (PRR)、经验贝叶斯几何平均值 (EBGM)。此外，还采用了发病时间 (TTO) 分析来量化 MPA 相关 AE 的信号。 Table&Figure…
Day1：设定目标=目标文献+目标期刊 前期我们通过GBD数据库成功挑战了数期 鉴于有很多的师弟师妹们在不断的追问数据库挖掘的情况 我们这一期进行GBD数据库的挑战 挑战Jointpoint回归和年龄-阶段-队列分析 GBD数据库不用说，大家都比较熟悉了 四大刊的常客 甚至有一个研究生发了一篇BMJ 这对于我们来说都是机会 数据库最大的特点就是：学地理+可视化 不同国家的组合，比如全球？金砖国际？上合组织？ 换个组合就是一篇新的文章 方法学的内容差别不会特别大，无非是增加或者减少工作量 我们一起探索，希望能对自己的科研生活有所突破！ 这次我挑战的是使用Joinpoint和年龄-阶段-队列分析对某一个疾病进行分析 过程主要还是使用Joinpoint软件和代码 在前期的学习和挑战中 任何的代码问题都能通过我们的方案快速解决 所以重点就是学习这个软件就好 确定目标文献和确定目标期刊 这就需要大量的准备工作和科研的敏锐性 至于这种敏锐性需要怎样的培养 这就需要长时间的深度思考、积累和学习 我检索了“age-period-cohort analysis”发现了很多和我的研究类似的文章…
生信分析是什么？医学生为什么学？ 医学生物信息学是一个跨学科的领域，涉及医学、生物学、计算机科学等多个学科，旨在利用生物信息学的方法和工具，挖掘生物医学数据中的有用信息，为疾病诊断、治疗和预防提供新的思路和方法。 当下救急，快速发表一篇SCI 医学生没有几篇SCI可谓寸步难行，咱毕业需要SCI，求职需要SCI，评职称也需要。 但医学生学业重、临床任务也重，能挪出来搞科研的时间少得可怜，如果你不是一心走科研型医生，那更没有时间也没有资源做周期长的基础实验。 这时，研究周期短的生信分析就成了医学生们的高性价比选择。就拿我室友来说，她学习能力稍微强一些，入门到发表只耗时8个月。大部分人一年左右也能发表SCI! 长尾效应 学习生信，会有利于你在科研道路上多一种手段，并且是更具性价比的手段。 什么意思呢？ 设想一下，今天老板随手扔一个课题方向的时候，你怎么将这个课题落地？ 首先分子怎么来？是看文献一个个忙猜还是通过自己手动用公共数据库筛选？接下来信号通路选哪条？表型应该靠哪个？ 如果都靠看文献来猜测筛选，要看的文献显然多如牛毛！而且这种方法写在文章里多少有点不靠谱，为什么选择这个不选择那个？ 所以没有点生信测序结果，很多文章都拿不出手。无论是基础文章中的分子、机制、表型的筛选，还是和临床研究结合，用高通量数据构建临床变量的预测模型。生信分析都是给科研增加论证维度的升级利器。 医学生怎么快速吃透生信分析？ 最朴素的方法就是边学边用 新手一定要记住生信分析不是学到极致，关键是要会用！！ 直接参与项目，遇到问题解决问题，科研能力也就慢慢培养起来了！刚开始我们处于小白阶段，可能会苦恼课题组没有人做生信课题、或者大家水平高，确实没有时间手把手教你，让你跟上节奏。
光速科研已经帮助咱们的师妹师弟发表了数十篇一区二区 SCI论文。算上三区、四区，已到数百篇。最厉害的是，跟着我们学习的很大一部分都是零基础的本科生/研0，或者没有经过系统科研学习的硕士博士、医生。我们很快推出下一个热点数据库。让我们线上师门的师妹师弟持续产出论文~2025.1.09课题组反馈: 第十七期已开放报名，光速科研系统方法论，颠覆传统选题思路、写作思路，多维度提高科研效率~ 光速科研线上师门，所有选题方案、写作方案均为原创，知识产权已申请~ 早期报名自动加入#光速科研线上师门，终生答疑，每月热点课程更新免费学习~