今天给大家分享一篇2023年5月发表在《Computers in Biology and Medicine》（Q1区，IF= 7）的文章，通过机器学习分析和蛋白互作网络的方法探讨了阿片类药物使用障碍（OUD）的治疗策略。研究的背景：OUD是一个全球性的重大公共卫生挑战和社会问题，随着阿片类药物依赖的人数急剧上升，滥用的可能性也随之增加。尽管已有一些药物被批准用于治疗OUD，但这些药物的疗效需要进一步提高，以提供更安全、更有效的药物和心理社会治疗。研究的目的：利用基于蛋白-蛋白相互作用（PPI）网络的机器学习方法，系统地评估和重新定位超过120,000种药物候选物，以发现具有理想药效和ADMET（吸收、分布、代谢、排泄和毒性）特性的抑制化合物，为OUD的药物治疗开发提供有价值的工具。研究方法：1.从String v11数据库中获取了与五大阿片类药物受体（MOR、DOR、KOR、NOR和ZOR）相关的PPI网络。2.从ChEMBL数据库收集了与这些蛋白靶标相关的抑制剂数据集，并构建了机器学习模型。3.使用基于自然语言处理的transformer和autoencoder学习模型生成的潜在向量（LV）指纹表示抑制剂化合物。4.将这些潜在向量与梯度提升决策树（GBDT）算法结合，构建了结合亲和力（BA）预测器。

今天给大家分享一篇在 2023 年5月发表在《Journal of Orthopaedic & Sports Physical Therapy》（1区，IF=6.0 ）的文章。研究的背景：慢性腰痛是一个全球性的健康问题，影响着人们的生活质量。传统的生物医学方法治疗慢性腰痛效果有限，因此近年来越来越多地采用生物-心理-社会模式来管理疼痛。认知功能治疗（CFT）作为一种新兴的治疗方法，正在全球范围内逐渐被采纳。CFT 综合了疼痛教育、运动和生活方式指导等多种治疗方式，旨在提供一种全面的临床推理框架，帮助医疗专业人士为患者量身定制管理慢性腰痛的策略。研究的目的：评估认知功能治疗（CFT）对成年慢性腰痛患者的疼痛强度和残疾程度的减少是否有效，并调查其对心理状态、患者满意度和整体改善的影响及安全性。研究方法：检索方法：文献检索涵盖了 CENTRAL、CINAHL、MEDLINE、Embase、clinicaltrials.gov 和 EU 临床试验注册数据库，时间截至 2022 年 3 月。纳入标准为评估成人慢性腰痛的 CFT 的随机对照试验。统计方法：1.使用 Cochrane Risk of Bias…

医学科研挑战5天完成一篇 Nhanes 数据库挖掘，第五天进度汇报，今天是挑战第五天啦！恭喜我这次的挑战成功收官啦！希望对你的写作有所帮助，我们下一次挑战再见！