4.5/Q1,GBD数据库最新文章解读!

文章题目:Global, regional, and national burdens of intracerebral hemorrhage and its risk factors from 1990 to 2021 DOI:10.1111/ene.70031 中文标题:1990 年至 2021 年全球、地区和国家脑出血负担及其风险因素 发表杂志:Eur J Neurol 影响因子:1区,IF=4.5 发表时间:2025年1月 今天给大家分享一篇在2025年1月发表在《Eur J…

DeepSeek临床科研从入门到高手

导语 | 01 INTRODUCTIN 临床科研常面临难题:选题难定方向,数据处理棘手,论文反复修改……2025 年,DeepSeek 携 AI 技术革新科研流程。它能从海量文献里精准提炼信息,支持 SCI 投稿,助力基因分析,促进多中心协作。本文将深度剖析 AI 赋能临床科研的六大核心场景,提供详尽操作指引,帮研究者借助智能工具,突破效率瓶颈,实现科研效率的飞跃式提升。 三大挑战 | 02 CHALLENGE 困境分析 临床科研的“三座大山”。 选题 传统弊端 过度依赖导师经验,致使研究方向受限。人工文献检索耗时费力,极易遗漏前沿研究方向。 AI优化 输入 【心血管疾病免疫治疗近五年高影响力研究的潜在突破点】…

谁懂!用deepseek写论文真的一身轻松😍

DeepSeek 科研论文写作指南 每日高效完成一篇SCI 1. 标题 (Title)指令要求:需包含研究核心内容、关键词及创新点。示例:“请生成关于‘基于金纳米颗粒的靶向药物递送系统在乳腺癌治疗中的应用’的论文标题,要求简洁且吸引人。”细化指令:可指定期刊偏好(如接受“研究型标题”或“结论型标题”)。示例:“请生成3个备选标题,需满足: 2. 摘要 (Abstract)指令要求:需涵盖研究背景、目的、方法、结果与结论的简要描述。示例:“请撰写摘要,内容包括: 3. 关键词 (Keywords)指令要求:提供与研究相关的核心术语。示例:“请列出5个关键词,涵盖纳米材料、癌症治疗、靶向递送途径、金纳米颗粒及乳腺癌。”细化指令:避免与标题重复,覆盖领域、方法及应用场景。示例:“请从以下内容提取5个关键词:纳米医学、肿瘤微环境、靶向途径、化疗-免疫联合治疗、体内成像。” 4. 引言 (Introduction)指令要求:需包含背景、问题陈述、研究目的及意义。示例:“请撰写引言,内容包括: 6. 结果 (Results)指令要求:需系统呈现实验数据与结果。示例:“请整理并描述以下结果: 7. 讨论 (Discussion) 指令要求:需解释结果、对比文献、说明局限性与未来方向。 示例:“请撰写讨论部分,内容需包括: 细化指令:对比文献数据,解释矛盾点,提出机制假设。 示例:“讨论需包含:…

山大二院团队,NHANES发表1区牛刊!🐮

📚 标题:Association of triglyceride-glucose related indices with mortality among individuals with MASLD combined with prediabetes or diabetes — 研究背景 代谢功能障碍相关脂肪性肝病(MASLD)常与糖尿病或糖尿病前期共存,这类患者预后较差。胰岛素抵抗(IR)是核心机制,而甘油三酯-葡萄糖指数(TyG)及其衍生指标(如结合腰围、BMI的TyG-WWI)能反映IR和脂肪分布。但此前研究未明确这些指标对MASLD患者死亡风险的预测价值。本研究基于NHANES III数据库,探索TyG相关指数与全因/心血管/糖尿病死亡率的关联。 — 统计方法(详见图2) 1️⃣ 数据筛选:从13,856人中筛选出4,634例合并糖尿病/前期的MASLD患者,排除病毒性肝炎、过量饮酒等混杂因素。…

生信分析Q&A🌟你们好奇的都在这!

想要入门生信分析的医学生们,刚开始会有超级多的疑问,大多数人会徘徊在学还是不学呢?? 小光挑选了被问爆了的4个问题,专门做一期生信分析Q&A 主要问题有 生信分析已经火了这么多年了,我现在开始学是不是已经跟不上了?还有学的必要吗? 现在开始学习生信,只能说明我们接触生信的时间晚而已,但不代表没有优势。首先,生信经过多年发展,已经有了成熟的体系,一个新事物发展过程中需要探索的时间,前面的人已经代替我们付出了。就像我们都知道1+1=2,但前面的证明我们并不参与,我们现在只需要用就可以。 其次,我们的生信学习可以建立在众多人经验之上,这无形中加快了学习的脚步,以前别人需要2个月探索所掌握的知识,我们现在只需要1周甚至更短时间就可以掌握,这就是用别人的经验抵消了我们的时间成本。 大多数人学生信可能是为了跟前快速发表一篇SCI,它更长远的好处其实你现在还看不到,不管你以后专注于搞临床还是搞科研,生信分析都是一项通用的加分技能!无论何时都值得医学生投入精力学习! 学习生信分析最重要的是什么?我按照别人的方法,学会KM曲线这些是不是就够了呢? 在科研中无论是生信分析、Meta分析、文献综述或者实验研究等不同的科研类型,其核心点均指向同一个关键维度——思路。 这种系统性思维的形成,本质来源于研究者的3重积累:①领域知识储备 ②文献研读深度 ③在该领域的实践经验沉淀。比如某个实验设计,有经验的人很快会知道怎么做,迅速匹配其背后的实验图谱。 生信分析也是如此,要么有一定的实践基础,要么有很好的理论基础,我们才能独立地提出一个比较好的思路。 学会怎么做KM曲线,其实就是学会了如何可视化数据,只涉及操作。对于初学者来说,往往会有懂操作就拥有了全世界的错觉。思路和操作,类似于将帅和士卒,指挥与执行。但是,哪个元帅不是士兵过来的?大量的实践才是王道! 纯生信听说现在很难发,要怎么补实验呢?难度大吗? 生信分析过了发展的风口,纯生信目前确实发表困难,多数期刊也会对无验证的生信稿件直接拒稿,所以有条件的话还是建议补点验证实验。 但不用怕,生信分析所涉及的实验,也多数是我们能接触到的那些基础实验,比如MTT、流式、划痕等,在实验的性质上并不割裂。 生信其实更多程度上是我们实验类研究的一个前期基础,会告诉我们为什么要做MTT,为什么要实验验证转移之类的,会给我们一个论据。 SLC3A2, as an indirect target gene of…

5.8/Q1,Charls最新文章解读!

文章题目:Understanding the Association Between Home Broadband Connection and Well-Being Among Middle-Aged and Older Adults in China: Nationally Representative Panel Data Study DOI:10.2196/59023 中文标题:了解中国家庭宽带连接与中老年人幸福感之间的关联:全国代表性面板数据研究 发表杂志:J Med…

3.5/Q1,GBD数据库最新文章解读!

文章题目:Trends and projections of hypertensive heart disease burden in China: a comprehensive analysis from 1990 to 2030 DOI:10.1186/s12889-025-21313-6 中文标题:中国高血压心脏病负担趋势与预测:1990年至2030年的综合分析 发表杂志:BMC Public Health 影响因子:1区,IF=3.5 发表时间:2025年2月 今天给大家分享一篇在 2025年2月发表在《BMC…

NHANES指标推荐:ANLR!

文章题目:Association between nutritional inflammation index and diabetic foot ulcers: a population-based study DOI:10.3389/fnut.2025.1532131 中文标题:营养炎症指数与糖尿病足部溃疡之间的关联:一项基于人群的研究  发表杂志:Front Nutr 影响因子:2区,IF=4.0 发表时间:2025年2月 今天给大家分享一篇在 2025年2月发表在《Front Nutr》(2区,IF=4.0)的文章。本研究旨在建立一种新的预测指标,该指标整合了免疫炎症和营养标志物,以全面评估 DFU 发展的风险。 研究方法:数据来源于 NHANES,抽取了 1999 年至 2004 年的参与者。采用多变量逻辑回归和限制性三次样条分析来阐明白蛋白/中性粒细胞与淋巴细胞比率 (ANLR) 与 DFU 之间的联系和非线性关系。分层亚组分析确定了优势人群,而相互作用分析评估了变量与 ANLR 的相互作用。这些方法共同促进了敏感性分析,提高了结果的可靠性。 Table&Figure 结果解读:本研究不仅首次提出了预测DFU的综合新指标,还明确了ANLR对DFU风险的影响。总体上,二者呈负相关,但详细分析发现,这种负相关存在拐点效应。此外,本研究还探讨了ANLR的动态变化对DFU风险的影响,有助于临床医生更准确地评估个体DFU风险,促进DFU的早期发现和干预。因此,对于低白蛋白的糖尿病患者,适当补充白蛋白至关重要。此外,维持NLR在适当水平也不容忽视。鉴于ANLR的成分在临床中应用广泛且易得,其未来临床应用潜力巨大。  结论:使用抗糖尿病和降血脂药物会改变 TyG 指数与全因死亡率和心血管疾病死亡率之间的关联。这些发现表明,未来对 TyG 指数及其与心血管疾病和死亡率关系的研究应考虑这些药物的改变作用。 大家在科研路上,可以借鉴这种研究方法,为自己的课题添砖加瓦。万层高楼平底起,一起加油呀!

3.4/Q2,Charls最新文章解读!

文章题目:Mediating Effects of Serum Lipids and Physical Activity on Hypertension Management of Urban Elderly Residents in China DOI:10.3390/metabo14120707 中文标题:血脂与体力活动对中国城市老年居民高血压管理的中介作用 发表杂志:Metabolites 影响因子:2区,IF=3.4 发表时间:2024年12月 今天给大家分享一篇在2024年12月发表在《Metabolites》(2区,IF=3.4)的文章。本研究旨在研究血脂生物标志物在高血压管理中的重要性和潜在的因果关系。 研究方法:我们使用2015 年至 2020 年期间收集的 CHARLS 数据库的纵向数据调查了 3373 名城市居民。采用皮尔逊相关方法探讨数值变量之间的关系。采用逻辑回归模型识别高血压的危险因素。使用限制性三次样条 (RCS) 评估血脂与血压之间的剂量效应关系。此外,进行了分段结构方程模型 (PiecewiseSEM) 以进一步阐明个体身体指数、血脂和 PA 对不同体力活动 (PA) 水平下血压反应的直接和间接途径。 Table&Figure…

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