第5天，圆满收官！ 先来汇报一下今天的成果吧！我今天完成了Introduction部分的写作，添加了规范的引用（用的是Endnote20哦）， 还搞定了模块化部分的写作（包括伦理、致谢、利益冲突声明、作者贡献等）， 最后对整个文章进行了润色。 看着自己的劳动成果，满满的成就感涌上心头！ 回顾一下这次挑战，其实一篇经典的孟德尔分析操作流程可以概括为以下几个步骤： 1 确定选题：这一步非常关键，需要初步检索相关文献，明确相关领域疾病，注意点是必须创新，尚未有人写过，筛选好目标疾病，选好精读的高分近期文章。 2 数据整理与分析：根据我们整理好的资料，跟着讲解视频一步步完成，提供的资料全面，讲解清晰，下载自己的目标疾病，根据提供的小工具进行整理为相应的格式，使用我们的提供的代码进行分析，设备不同网速不同，相应的跑完结果的时间也不同，所以不需要担心，让电脑一步步跑即可。 3阳性蛋白筛选与后续分析：根据要求筛选阳性蛋白，可以把条件严格一些。然后，根据分析结果整理图片，直观地展示研究结果。进一步进行PPI预测、通路富集分析及共定位分析（这步耗时较长） 4文章撰写：最后，就是根据STROBE-MR声明写作指导和范文来完成孟德尔分析的文章撰写了。这一步需要按照一定的结构和格式来组织内容，确保报告的完整性和可读性。 以上步骤就是一篇蛋白组学分析的基础流程啦！大家可以对照着我这几天分享的研究思路去完成自己的论文哦！相信只要按照这个流程来操作，一定能够顺利完成一篇高质量的孟德尔分析论文！ 最后，这次挑战虽然结束了，但科研之路还很长。希望大家都能够保持对知识的热情和好奇心，不断探索和学习新的方法和技能。加油哦

今天给大家分享一篇在 2024年8月发表在《Lipids Health Dis》（2区，IF=3.9）的文章。本文这项研究利用了美国国家健康和营养调查（NHANES）2007–2016年的数据，探讨美国成年人尿酸与高密度脂蛋白胆固醇比率（UHR）与循环 α-klotho 水平之间的关系。 暴露：本研究的暴露变量是尿酸与高密度脂蛋白胆固醇比值（UHR）。UHR是通过将血清尿酸（mg/dL）除以高密度脂蛋白胆固醇（mg/dL）并乘以100得出的一个比例。 结局：研究的主要结局是循环中的α-klotho蛋白水平。α-klotho是一种抗衰老相关的蛋白质，其主要在肾脏中表达，可以通过ELISA方法测量其在血清中的浓度。

今天给大家分享一篇在 2022年12月发表在《Front Endocrinol》（2区，IF=3.9）的文章。本文这项研究利用了美国国家健康和营养调查（NHANES）1999–2014年的数据，探讨总胆固醇/高密度脂蛋白胆固醇 (TC/HDL-C) 比率对普通人群全因死亡率和心血管死亡率的影响。 暴露：本研究的暴露变量是总胆固醇与高密度脂蛋白胆固醇的比值（TC/HDL-C ratio）。这个比率被用来评估血液中的脂质水平对心血管健康的潜在影响。 结局：研究的主要结局是全因死亡率和心血管死亡率。这两种结果都是用来评估心血管健康状态和总体死亡风险的重要指标。

今日任务清单： 1数据出结果：循环代码的好处就是拿个开着电脑让它放着跑就好，其他不需要管，去忙自己的事情，我睡前开着电脑，睡醒代码已过半，今天继续放着跑，跑完有个汇总表格已经整理好了。 2 筛选数据：准备好了数据，接下来就是进一步筛选符合要求的数据，本质上就是进阶版的双样本孟德尔，因此筛选标准大差不差，结果分析都呈现出非常棒的效果，每个蛋白的留一法图、森林图、散点图、漏斗图都已经跑出来了，现在对于数据的要求越来越高，我设定矫正P值需要小于0.05，简直是美滋滋啊！ 3 筛选阳性蛋白进行PPI预测：把筛选的阳性蛋白进行PPI预测，放入网站几分钟出图。 4 功能富集分析：对结果进行通路富集分析，看看有没有合适的通路。假如有实验条件的师弟师妹后面可以把这些作为自己的前期结果，进行湿实验验证一下，干湿结合，高分到手。 5 我还进行了根据自己的阳性蛋白进一步筛选进行了共定位分析，但是结果一般般，就不进行进一步展示了。 6 高分范文模仿：拿出Day 3精读的2篇高分孟德尔分析文献，开始模仿写作。 明天就是最后的冲刺了，我们要一口气完成Introduction的写作，还要进行Abstract、文献引用、模板化写作等一系列收尾工作。然后就可以按照目标期刊的要求，投出我的稿件了。 近期有越来越多的小伙伴想要加入我们的学习大军啦！很高兴一次次的挑战分享能帮到大家，欢迎来一起梳理流程、互相加油！