文章题目：The global burden of cardiovascular disease attributable to diet low in fiber among people aged 60 years and older, 1990-2019: an age-period-cohort analysis of the…
今日任务清单： 1数据出结果：循环代码的好处就是拿个开着电脑让它放着跑就好，其他不需要管，去忙自己的事情，我睡前开着电脑，睡醒代码已过半，今天继续放着跑，跑完有个汇总表格已经整理好了。 2 筛选数据：准备好了数据，接下来就是进一步筛选符合要求的数据，本质上就是进阶版的双样本孟德尔，因此筛选标准大差不差，结果分析都呈现出非常棒的效果，每个蛋白的留一法图、森林图、散点图、漏斗图都已经跑出来了，现在对于数据的要求越来越高，我设定矫正P值需要小于0.05，简直是美滋滋啊！ 3 筛选阳性蛋白进行PPI预测：把筛选的阳性蛋白进行PPI预测，放入网站几分钟出图。 4 功能富集分析：对结果进行通路富集分析，看看有没有合适的通路。假如有实验条件的师弟师妹后面可以把这些作为自己的前期结果，进行湿实验验证一下，干湿结合，高分到手。 5 我还进行了根据自己的阳性蛋白进一步筛选进行了共定位分析，但是结果一般般，就不进行进一步展示了。 6 高分范文模仿：拿出Day 3精读的2篇高分孟德尔分析文献，开始模仿写作。 明天就是最后的冲刺了，我们要一口气完成Introduction的写作，还要进行Abstract、文献引用、模板化写作等一系列收尾工作。然后就可以按照目标期刊的要求，投出我的稿件了。 近期有越来越多的小伙伴想要加入我们的学习大军啦！很高兴一次次的挑战分享能帮到大家，欢迎来一起梳理流程、互相加油！
每个月都有师妹师弟转介绍科室的老师或者同学加入学习，这是最快乐的事情，继续认真服务，认真带科研，和咱们的师妹师弟形成良好的长期关系(持续提供价值)~选题、跑代码（分析）、写作、润色、投稿选刊、返修，全流程，手把手教学~光速科研~每个步骤都会手把手帮助师妹师弟，直到论文接收~
文章题目：Identification of potential therapeutic targets for nonischemic cardiomyopathy in European ancestry: an integrated multiomics analysis DOI：10.1186/s12933-024-02431-8 中文标题：欧洲血统非缺血性心肌病潜在治疗靶点的鉴定：综合多组学分析 发表杂志：Cardiovascular Diabetology 影响因子：1区，IF=8.5 发表时间：2024年9月 今天给大家分享一篇在2024年9月发表在《Cardiovascular Diabetology》（1区，IF=8.5）的文章。本文这项研究利用了deCODE和FinnGen数据库的数据，探讨了非缺血性心肌病（NISCM）的新治疗靶点。 研究背景： 非缺血性心肌病（NISCM）是一类与冠状动脉疾病无关的心肌疾病，包括肥厚性心肌病、扩张性心肌病、限制性心肌病、糖尿病心肌病等。这类疾病具有多种潜在原因，如遗传倾向、自身免疫反应和毒素暴露，最终可能导致心力衰竭和心律失常。尽管NISCM的发病率显著，对发病率和死亡率有重大影响，但由于有效治疗靶点有限，它仍然是一个临床挑战。目前的治疗方法通常是症状性的，并不针对疾病的根本原因，这凸显了对精确有效的治疗干预的迫切需求。…
文章题目：The relationship between C-reactive protein to lymphocyte ratio and the prevalence of myocardial infarction in US adults: A cross-sectional study DOI：10.1016/j.heliyon.2023.e17776 中文标题：C反应蛋白与淋巴细胞比率与美国成年人心肌梗死患病率的关系：一项横断面研究 发表杂志：Front Endocrinol 影响因子：2区，IF=3.9…
文章题目：The Nonlinear Correlation Between a Novel Metabolic Score for Insulin Resistance and Subclinical Myocardial Injury in the General Population DOI：10.3389/fendo.2022.889379 中文标题：C反应蛋白与淋巴细胞比率与美国成年人心肌梗死患病率的关系：一项横断面研究 发表杂志：Heliyon 影响因子：1区，IF=3.4 发表时间：2023年6月 今天给大家分享一篇在…
每天留给自己静下心来去阅读文献，跑数据，整理数据，分析数据的时间屈指可数，一份整理好的文件，一个好用的代码是多么弥足珍贵，简直是我科研上的领路人～ 今天的任务还是很重的， 今日任务=获得蛋白组学分析所需要数据=下载数据+整理数据+跑代码。 Step1 使用文件编辑器处理我们的结局数据，将其整理成标准格式表头，需要一模一样（提供了好用的小工具） Step2 运行内置代码→运行循环代码→设置工作路径→修改代码中的结局为我们的研究的结局（听起来是不是有种“傻瓜”操作既视感，跟着课前资料视频讲解一步步来，毫无难度～） 注释：在零基础写孟德尔分析文章之前，建议大家读10篇近期高分孟德尔分析文章，搞清楚整个操作流程，在通过STROBE-MR声明，一定要多次评估是否有人写过，特别是否在同一类型的文章的其中一个很小部分里面被写了。不然等于白干！ 倒计时2天！！！！欢迎大家继续围观
文章题目：A metabolomic profile of biological aging in 250,341 individuals from the UK Biobank DOI：10.1038/s41467-024-52310-9 中文标题：来自英国生物样本库的 250,341 人生物衰老的代谢组学概况 发表杂志：Nature Communications 影响因子：1区，IF=14.7 发表时间：2024年9月 今天给大家分享一篇在 2024 年 9…