当下青年医生的困境——临床难、科研更难、临床+科研那简直就是地狱级别。 我身边有不少在三甲医院工作的师兄师姐，本身规培的时候就是“大佬”，知识技术都过硬，也是最快成主治医生的一批。然而几年过去，当年的主治医生竟然这么多年都没有升迁，副高职称无望，最终只能放弃在三甲医院的大好前途。 听到他们说，不仅评不上职称，连自己加班加点做手术的名声和手术费也不是自己的，还要分给靠职称坐诊的“上级医生”，自己拼死拼活，反而吃力不讨好，心里格外唏嘘。 所以临床医生到底应该如何平衡临床与科研？ 最简单的方法其实就是利用临床数据进行统计分析。即使是小医院，其实每天接触的病人也是非常多的，收集整理这些数据，基于数据进行临床转化，发一篇SCI其实问题不大，最难的无非也就是过程中的统计分析。全程协助医生朋友们，制定临床研究方案，指导一步一步收集数据，数据整理好后再系统学习统计分析和论文写作，最终产出一篇SCI。 如果你也想基于临床数据发表SCI，不确定需要什么样的数据，可以🍎告诉我，王师兄可以指导哦~~ 欢迎联系我。
如果说最近临床科研领域中最火的是什么，除了chatGPT，应该就是孟德尔随机化了。 🎈孟德尔随机化（Mendelian randomization）是一种基于遗传变异的统计方法，用于评估观察到的因果关系。它利用自然界中已存在的基因变异作为工具变量，以模拟随机分配的实验条件，从而确定一个潜在的因果关系。 核心思想是基因变异在个体间是随机分布的，且不受环境和行为因素的影响。 通过利用这些基因变异与感兴趣的暴露因素（例如药物治疗、生活习惯等）之间的关联，可以推断该暴露因素对特定结果（例如疾病风险、生物标志物等）的因果效应。 🟢孟德尔随机化三大假设：①关联性假设: SNP与暴露因素之间是强相关的。②独立性假设: SNP与混杂因素之间是独立的。③排他性假设: SNP只能通过暴露因素对结局产生作用。 🟢创新选题怎么挖？孟德尔随机化的选题由暴露与结局组成，暴露可以是一种行为、指标、物质、药物、疾病，也可以是一种微生物，例如肠道菌群，也可以是一种细胞，例如免疫细胞……总的来说，孟德尔随机化的发展空间非常大，只有你想不到的，没有孟德尔随机化做不到的。 ①从高分期刊获取思路②从临床指南、共识、自己的临床经验获取思路（适合主治医师）③从多组学获取数据（肠道菌群\代谢组学\蛋白组学\免疫微环境） 🌞根据经验，孟德尔随机化研究做得越早可以选的题就越多，也就越容易发表，到后面可能会逐渐难发，对设计思路的要求越来越高，趁着现在发掘空白领域，🚨有想法就需要抓紧啦！ 🧐孟德尔随机化很香，大家也都知道，越来越多的人涌向这个赛道。但是，能成功发高分的人不多，因为孟德尔随机化虽然是一种新奇的方法，备受审稿人青睐，但是你也要有操持选题落地的能力啊，说白了就是个人科研素养。 👉学习孟德尔随机化不是目的，以我现有的条件，结合我现有的临床背景，我能发什么样的孟德尔随机化文章，才是最实用的。 欢迎联系我。
🧐“优秀小张”是怎么兼顾临床和科研，居然还发了1区top的？ 小张早早入局学习了孟德尔随机化，0基础学习却很快取得不错成果。👍 孟德尔随机化目前还有很多发高分SCI的机会，值得所有医生去了解，说不定你就是下一个小张。 🟡孟德尔随机化的概念和意义 为啥要搞孟德尔随机化？病因研究当中最重要的一个工作就是确认因果联系，而研究因果联系当中，最主要的困难就是排除混杂。为控制混杂，最经典的方法就是随机对照试验(Randomized controlled trials, RCT)。 但是实际上，RCT不好搞哇！🤦♂️不仅费钱，有时没有办法做到随机化，怎么办！这时就有一个非常聪明的人就提出了，还搞什么随机化？大自然早就替你搞好了啊！初中生物课本里写到，等位基因在复制过程当中会随机分配，那么人群中带有和不带有该基因型的个体不就相当于随机化了吗？ 🌞除了克服了无法进行随机化分组的缺点，另一个难理解的点就是工具变量的含义，特地给你胡诌了一个例子： 假设我想研究双眼皮（性状）与高血压（结果）直接的关系。但这实际上很困难，一来我不知道受试者的双眼皮是先天长的的还是后天拉的，二来我没有办法将把人们弄成高血压（违反伦理）。 因此我跳过直接研究双眼皮与高血压的关系，改为研究控制双眼皮产生基因型与高血压之间的关系。这有两个优点：第一基因型是先天的，非常稳定；第二由于孟德尔原理，等位基因是随机分配的。所以我直接比较双眼皮基因组的高血压发病率和非双眼皮组高血压的发病率得了。 但是本质是上我还是想研究双眼皮与高血压之间的关系，此时基因型在这里面就是个工具。论文写出来就叫《基于孟德尔随机化的双眼皮与高血压关系研究》，看懂了吧？ 欢迎联系我。
👉医学研究生们，恕我直言，读研最最最重要的事情就是要多发小论文。 🌟我们一定要把眼光放长远一点，不能只局限在读研这三年。每个研究生都会精心打磨大论文，小论文才是研究生科研能力的体现，不管是找工作还是继续深造，小论文都能发挥很大的作用，小论文才是自己的名片。 🌟而且在读研期间需要做的事情有很多，身为医学生情况就更加复杂，除了要培养科研能力以外，临床技能也是必不可少的，还要牢固掌握各种医学知识。所以发小论文要趁早，要不然到研三压力会大到崩溃，研一就应该开始准备小论文，说不定还能拿国奖。 📚医学研究生要提前做好规划发小论文，能减少很多压力。 💥六步👉快速发表一篇质量还可以的小论文。 ✅选题：三个方向✅定框架：去模仿✅读文献+写文献综述✅主体填充✅修改格式✅投稿 👉其实我个人更建议，在一开始就去找一家专业的人带着自己更系统地学习，补足科研基础，能少走很多弯路，节省下来的时间说不定可以写一篇论文出来。 💥王师兄可以为你meta分析一对一指导课程就很不错，非常适合0基础小白。 🕔如果不幸被拒稿也没关系，我会带着学弟学妹分析问题，给出新一轮的投稿建议。 💥如果你也想多发论文，如果你也是0基础小白想提升自己，那你一定不能错过这个机会。 欢迎联系我。
哈喽~不服输的医学人✌ 临床预测模型文章写作套路🟡Manuscript Title：包含人群，预测的结局变量，以及列线图🟡Abstract：①研统背景以及目的：研究现状，缺乏预测手段，本研究旨在创建一个预测什么的模型；②研究方法：纳入人群的来源、变量筛选的方法、构成的模型是什么、模型评价用了什么；③研究结果：研究纳入了多少人，通过什么方法筛选了变量，最后用哪些筛选好的变量构建了模型，以及模型评价和验证的结果展示一下；④结论：构建了一个什么模型，这个模型很好的区分度和校准度，能为临床的决策提供指导……🟡Introduction :一般就是介绍一下所研究疾病的背景知识，延伸到你想研究的结局变量上，为什么要构建这个结局变量预测模型等。🟡Methods①实验设计②数据的收集③统计分析：1）用的什么软件；2）连续变量以及分类变量的表现形式以及统计检验方法；3）介绍一下用什么方法进行了变量筛选（单+多，lasso+多等）或者变量共线性等问题是怎么解决的等；4）构建了什么模型；5）模型评价方法；6）内部验证，外部验证怎么做的；7）是否进行了模型比较，怎么比较的；8）有没有根据总分进行危险分层🟡Results①流程图的描述②基线特征的描述③变量筛选过程的描述④然后就是描述模型的构建，哪些变量纳入了列线图，并对列线图进行解释⑤模型评价和验证部分如果与旧模型比较，还要描述与什么模型比较，比较结果怎么样；如果进行了危险分层，描述一下怎么划分的以及危险分层的结果，比如多少分是高风险，多少是低风险等🟡Discussion：①对自己研究的总结 ②对纳入变量逐个进行阐述 ③阐述临床意义 ④优缺点🟡Conclusion🟡后面一般就是投稿的申明了🟡References参考文献 如果您想系统学习临床预测模型，在2024年发表一篇临床预测模型SCI，欢迎联系我。一对一指导，非常适合0基础小白上手，边学边产出，效率极高！ 欢迎联系我。
🌟 挑战开始：继我之前顺利完成双样本孟德尔随机化研究并投稿至二区杂志后，今天我迎来了新的挑战！📅 第1天进展：– 信息收集：检索关键词“Drug target Mendelian randomization”。发现大多数相关论文都发表在高影响因子的杂志上，如 JAMA Psychiatry (IF:25.8)、Nature Communication (IF:16.6)。– 市场分析：总共发现195篇相关文章，相较于孟德尔随机化领域近万篇文献，竞争相对较小，这是一个有潜力的研究领域。– 文献阅读：下载并精读了近十篇高分文献，为深入理解该领域做准备。 ❤️ 注释：– 本次挑战完全在非工作时间进行，所有步骤均为即兴构思。– 本挑战不涉及已有课题，而是完全从零开始，旨在鼓励大家跟随我的科研思路进行探索。👀 欢迎大家围观并参与这个挑战，一起见证从零到一的科研旅程！
5天的孟德尔随机化论文挑战圆满收官（挑战可以移步主页查看），感谢大家对我的支持和鼓励，今天特别为大家整理了我在5天完成SCI论文挑战中使用的20多款科研必备工具，希望对大家的硕博科研之路有所帮助！ 文献检索与管理工具：-Web of Science (WoS)和 PubMed：PubMed是我常用的文献检索数据库，几乎能满足所有科研论文检索需求。WoS则需要科研机构购买使用权限，但个人也可以通过特定途径获取。– EndNote：管理和插入引用文献，非常好用。另外Zotero还能链接阅读笔记和阅读体系，并配备许多实用插件！ 文献关联分析工具：– Connect papers和 Google Scholar：快速找到与研究主题紧密相关的文献（Connect papers收费后的解决办法：使用无痕浏览模式进行无限次检索） 文献翻译与注释工具：– 知云文献翻译和 WPS，以及 Word的文档翻译功能。 翻译工具：– DeepL和 Google Translate：DeepL在学术文章翻译上表现尤为出色，搭配Google Translate使用效果更佳。 写作辅助工具：– Grammarly和 ProWritingAid：自动检测语法、拼写、标点和词汇选择等错误。…
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俗话说的好，磨刀不误砍柴工。一个好的Meta分析选题决定文章的高度，良好的开端是成功的一半✌🏻选题选不好，操作全白搞！🤷🏻♀️ 在Meta分析的第一步🙌选题🙌上面需要多花时间下功夫。今天分享【医学生做Meta分析如何高效选题！】🔴Meta选题黄金套路首先从以下两点入手找到选题的大致方向👇1⃣临床上摸棱两可的问题❓Meta分析问题来源——临床选题多数为临床问题，直接或间接来源于病人：诊断、病因、预后、治疗、预后2⃣ 查询相关文献寻找争议点经过步骤1⃣2⃣再继续进行下一步：查阅是否已有相关Meta文章发表是👉可否从不同角度创新👉是✅选题成立否👉原始研究的质量和数量👉有一定数量高质量原始研究🈶选题成立🔴Meta选题应该具备哪些条件？实用性（不确定的、有争议的临床问题）必要性（有研究价值）科学性（是否具有科学依据）创新性（避免重复他人工作）可行性（问题清楚、回答明确）🔴Meta选题五大基本原则——PICOS（又见面了✍🏻重点记下）P（Population/Patients）研究对象：研究人群I（Interventions）干预措施：治疗策略、诊断实验或暴露C（Comparison）对照：干预措施的对照O（Outcome）结局指标：主要结局/次要结局S（Study）研究类型：随机对照、病例对照、队列研究等🌰图中已为大家举出实例！内容太干，建议保存！🔴Meta选题可行性评估七大要素选题选好之后我们可以根据以下七大要素进行评估👇🏻1. 重要性：具有临床意义2. 争议性：对有争议的问题得出结论3. 创新性：没有相同的Meta发表4. 问题清楚，回答明确：提出的非开放式问题，可明确回答5. 有合适的原始研究：原始研究质量高、新、数量合适6. 有明确的效应指标：OR/RR/生存率/死亡率7. 大小合适：纳入文献数量合适（10-30篇）8. 便于操作👀套路一上，坚持原则，条件具备，评估可行，那基本上就可以完成一个合格的选题啦！当然小编还有一些小秘诀🤫，给到大家！👇Meta快速选题突破口+不同角度切入Meta选题+Meta选题经典案例分析 欢迎联系我。
⭕️EndNote+SCI-HUB实现一键下载全文⭐️同款软件可获取⭐️ 1️⃣新建一个专门用于存放文献下载的文件夹2️⃣需要下载文献pdf之前将浏览器的下载路径改为第1步新建的文件夹3️⃣打开EndNote-编辑-首选项-PDF处理-PDF自动导入文件夹-选择操作1的文件夹只要操作1的文件夹出现新的文献PDF，EndNote就会自动导入，有文献条目会自动匹配，没有条目会生成一个新的条目4️⃣EndNote-编辑-输出样式-新建样式-参考文献-模板-Generic下面填写SCI-HUB的链接[https://sci-hub.se/]-右上角点击插入字段-点击DOI-关闭并保存样式（命名一个自己能识别的名字）ps：链接可以自行设置自用的SCI-HUB链接5️⃣每次需要下载文献时就将输出样式更改为操作4设置的样式 ✌🏻设置完成后 点击文献 Preview处就会显示SCI-HUB的链接，点击后调转网页后点击下载即可，下载后EndNote会自动导入并关联 ✅实现在EndNote中一键下载文献—————————————————⭕️EndNote+知云实现选中翻译+笔记同步⭐️同款软件可获取⭐️ 👉🏻选中任意一份PDF文件右键-打开方式-选择其他应用-选择知云并勾选默认此方式打开 ✌🏻再打开EndNote就会发现在PDF窗口就可以选择使用知云打开 ✅在EndNote实现选中翻译、与知云笔记同步的功能啦 欢迎联系我。