NHANES仅有1篇的指标推荐:CLR!

文章题目:The relationship between C-reactive protein to lymphocyte ratio and the prevalence of myocardial infarction in US adults: A cross-sectional study DOI:10.1016/j.heliyon.2023.e17776 中文标题:C反应蛋白与淋巴细胞比率与美国成年人心肌梗死患病率的关系:一项横断面研究 发表杂志:Front Endocrinol 影响因子:2区,IF=3.9…

NHANES指标推荐:SC-MI!

文章题目:The Nonlinear Correlation Between a Novel Metabolic Score for Insulin Resistance and Subclinical Myocardial Injury in the General Population DOI:10.3389/fendo.2022.889379 中文标题:C反应蛋白与淋巴细胞比率与美国成年人心肌梗死患病率的关系:一项横断面研究 发表杂志:Heliyon 影响因子:1区,IF=3.4 发表时间:2023年6月 今天给大家分享一篇在…

搞定GBD论文

每个月都有师妹师弟转介绍科室的老师或者同学加入学习,这是最快乐的事情,继续认真服务,认真带科研,和咱们的师妹师弟形成良好的长期关系(持续提供价值)~ 为什么咱们的师妹师弟愿意转介绍?因为都能写出文章、投出文章,因为所有的数据都是整理好的,所有的代码都是验证过的(课题组还会帮忙跑出结果)写作也是手把手一句一句的教~

医学生速看挑战5天一篇蛋白组学SCI论文Day3

每天留给自己静下心来去阅读文献,跑数据,整理数据,分析数据的时间屈指可数,一份整理好的文件,一个好用的代码是多么弥足珍贵,简直是我科研上的领路人~ 今天的任务还是很重的, 今日任务=获得蛋白组学分析所需要数据=下载数据+整理数据+跑代码。 Step1 使用文件编辑器处理我们的结局数据,将其整理成标准格式表头,需要一模一样(提供了好用的小工具) Step2 运行内置代码→运行循环代码→设置工作路径→修改代码中的结局为我们的研究的结局(听起来是不是有种“傻瓜”操作既视感,跟着课前资料视频讲解一步步来,毫无难度~) 注释:在零基础写孟德尔分析文章之前,建议大家读10篇近期高分孟德尔分析文章,搞清楚整个操作流程,在通过STROBE-MR声明,一定要多次评估是否有人写过,特别是否在同一类型的文章的其中一个很小部分里面被写了。不然等于白干! 倒计时2天!!!!欢迎大家继续围观

1区14.7分:新数据代谢组学特征解读~

文章题目:A metabolomic profile of biological aging in 250,341 individuals from the UK Biobank DOI:10.1038/s41467-024-52310-9 中文标题:来自英国生物样本库的 250,341 人生物衰老的代谢组学概况 发表杂志:Nature Communications 影响因子:1区,IF=14.7 发表时间:2024年9月 今天给大家分享一篇在 2024 年 9…

GBD一区14.3分最新文章解读!

文章题目:Global temporal trends and projections of acute hepatitis E incidence among women of childbearing age: Age-period-cohort analysis 2021 DOI:10.1016/j.jinf.2024.106250 中文标题:育龄妇女急性戊型肝炎发病率的全球时间趋势和预测:年龄-时期-队列分析 2021 发表杂志:J Infect 影响因子:1区,IF=14.3 发表时间:2024年10月…

医学生速看,挑战5天一篇蛋白组学,Day2!

文章的初步检索让我倍感信心,我目前选择的疾病暂时没有人做过相关蛋白组学孟德尔分析(偷笑,嘻嘻),抓紧时间,准备开工! 工欲善其事、必先利其器,找了2篇顶刊文献进行观摩、学习,思路清晰,操作简单。 文章不规范,拒稿两行泪,STROBE-MR声明是行业规范,必须要读! STROBE-MR声明包括:“题目和摘要部分(条目1)”、“引言部分(条目2-3)”、“方法部分(条目4-9)”、“结果部分(条目10-13)”、“讨论部分(条目14-17)”和“其它信息(条目18-20)”六大部分。实际上就是指导规范的写文章。 注释:大家一起学起来、动起来,师弟师妹们可以多花些时间思考高分meta,明天我们进行跑代码咯!

新鲜出炉的1区98.4分Lancet教你写META~

今天给大家分享一篇在 2024 年 8 月发表在《The Lancet》的文章(Q1,IF=98,4),通过系统评审和网络元分析探讨了抗流感药物在暴露后预防流感方面的有效性和安全性。 研究的背景:流感是一种急性呼吸道病毒疾病,每年都会因季节性流行和偶尔的不可预测的大流行造成全球范围内的疾病和死亡。尽管疫苗接种是预防流感的主要手段,但疫苗的有效性可能因病毒株、人群和年份而异,且在某些情况下可能不可用或效果不佳。因此,了解抗流感药物在暴露后的预防作用尤为重要。 研究的目的:本研究旨在评估不同类别的抗病毒药物用于流感暴露后预防的疗效和安全性,以支持世界卫生组织(WHO)流感指南的更新。 研究方法: 检索方法:研究者系统检索了包括MEDLINE、Embase、Cochrane Central Register of Controlled Trials等在内的多个数据库,以寻找截至 2023 年 9 月 20 日发表的随机对照试验,这些试验评估了抗病毒药物与另一种抗病毒药物、安慰剂或标准护理相比预防流感的疗效和安全性。 统计方法:研究者使用了网络元分析方法,采用频率学派的随机效应模型来估计所有干预措施的相对效果,并使用GRADE(推荐评估、发展和评价分级)方法评估证据的确定性。 @薯条小助手 @小红书创作助手

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