5天孟德尔随机化SCI挑战：第三天进展今天是挑战的第三天，我感觉到了压力和挑战的加剧。我的写作速度通常较慢，今天差点跟不上节奏，这让我担心可能无法完成挑战。遇到的新问题：– 在写作过程中，我发现原计划的单一两样本分析需要调整。今天我发现了5个与我研究主题相似的结局变量，这迫使我修改代码并重新进行分析。我决定将这一过程也纳入论文中。📝 写作思路提炼：1.PubMed检索：检索我研究的暴露与结局，找到几篇相关范文。2. 精读范文：利用翻译软件和Claude进行深入阅读。3. 确定写作框架：根据研究结果，撰写方法（Method）和结果（Result）部分。4. 撰写讨论部分（Discussion）：阅读与暴露和结局相关的文献，进行深入分析和讨论。 ❤️ 注释：在开始论文写作之前，建议至少阅读50-100篇孟德尔随机化相关论文。在确定暴露和结局后，务必进行文献检索，确保研究的独特性。 今天白天还忙于临床工作，晚上更新帖子，希望大家能点赞、收藏以示支持！倒计时两天，期待大家的围观和鼓励！
【5天孟德尔随机化SCI挑战：第二天进展】🌟🔬今天：– 在PubMed上对昨天筛选出的潜在课题进行了深入检索，最终确定了3-5个可行的课题。决定先从第一个开始着手。– 今天的主要成就是完成了文章所需的所有配图。 ❤️ 注释：还有一张关键的机制图需要制作，我计划使用流程图软件绘制，这将是最后成稿的一部分。这个挑战不仅是对我的学术能力的考验，也是对时间管理和效率的挑战。非常感谢大家的关注，欢迎继续围观我的进展！
先汇报第5天挑战内容:完成机制图(figure1)、引用添加(Endnote20)、结构性语句添加(如伦理、致谢、贡献,利益说明)、论文润色。为什么标题要打“引号”，因为这篇写完了没打算投稿～ 做一个小分享(认识完整的孟德尔随机化的分析方法)篇完整的文章需要有以下统计分析描述结果>使用TwoSampleMR包进行统计分析>寻找GWAS summary数据库提取SNP以及对应的统计数值作为工具变量> 方向性检验（双向）:1. Steiger directionality test或者2.Reverse MR>主要使用IVW方法> 加权中位数和MR-Egger回归作为敏感性分析>使用Cochran Q评估异质性> 使用MR-Egger回归的截距评估多效性和使用MRPRESSO 以上步骤就是孟德尔随机化的基础，大家可以去对照一下我这几天分享的双向孟德尔随机化的研究思路去完成自己的论文～注:接下来会进行更多的孟德尔相关研究干货或者论文写作挑战，会适当延长挑战时间(最近比较忙!!! ) 欢迎联系我。
🌟 5天极限挑战：从0完成孟德尔随机化SCI论文🚀 第1天：确定研究主题，全面筛选相关暴露因素与结果Ps：⏰ 特别声明，这个挑战完全在我个人的非工作时间进行，从零起步，课题和暴露因素都是全新挑选的！ 面对真正的挑战，才能深刻认识到自己的潜力和极限。这一次，我给自己设定了一个大胆的目标：在短短的5️⃣天内完成一篇孟德尔随机化的SCI论文。时间紧迫，任务艰巨，但我相信，这正是激发潜能的最佳时机。将这个挑战公之于众，也是希望大家能一起见证并监督我的进展。欢迎大家围观、学习和一起挑战！
有很多朋友留言说自己拿不到数据依然想要发文章，那么我来分享一下比较常用的临床数据库。上pubmed搜一下挖掘数据库的文章从一两分到20多分的顶刊都有，主要还是看文章的创意和写作质量，没有数据的朋友们可以好好研究，同样可以发高分。 1.MIMIC 数据库：MIMIC 是重症医学数据库，是最常用的数据库之一，数据非常丰富，包含很多种变量，有将近数万条 ICU 住院记录，涉及到 ICU、CCU、创伤、心外、神内、新生儿等多个方面。MIMIC 的使用需要在网页上进行申请，通过伦理考核后才可以获取该数据库的访问权限。一旦通过，数据下载就是免费的。2.SEER 数据库：SEER 是一个肿瘤相关的数据库，这个数据库的内容包括人口统计数据、患者个人信息、原发灶位置、肿瘤大小、肿瘤编码、治疗方案、死亡原因等等信息。SEER 的数据获取方法与 MIMIC 类似，也是需要提交申请、审核通过以后才可以获得使用权限。通过申请以后，下载数据就是免费的。3.NHANES 数据库：NHANES 这个数据库是不需要注册的，数据可以直接从网页上下载使用（之前介绍过）。4.CHNS 数据库：CHNS 是中国的健康与营养调查，与 NHANES 不同，它就是单纯的调查，没有检查结果。调查涉及很多方面，包括健康学、营养学、社会学、人口学、经济学等多个学科，数据内容包括健康调查、营养和体质测验、食品市场调查、计划生育调查等。CHNS 也不需要注册，数据可以直接下载使用，而且农村和城镇的数据都有，比较全面。目前有不少学者通过 CHNS 数据库发表过论文。5.KNHANES 数据库：KNHANES 是韩国健康与营养调查数据库，内容非常全面，包括肥胖和体重控制、体育锻炼、医疗用途、疫苗接种和健康检查、活动限制和生活质量、损害（意外和成瘾）、安全意识、心理健康、妇女健康、教育经济活动、饮食行为等。KNHANES 也是网页直接下载使用，无需注册。目前国人用的相对较少。6.GHDx…
其实有很多小伙伴私信我，说找不到点子做，想到的别人都做过了，问我为啥能源源不断的产出论文。也有个别小伙伴对我表示了质疑哈，认为我是吹牛逼或者发的letter/correspondence，我可以告诉大家我发的original research目前占比90%。其实只要科研品味足够低，对很多人来说一年发20篇也不是难事。但是我依然要说，灌水确实不违法但是灌水太多对于今后想从事科研工作的同学没有好处，而且我说我自己灌水只是说发表的期刊水平比较低而不是使用我所介绍的灌水方法。那么我通过我平时读文献审稿的一些经验总结，直接给小伙伴们介绍一下怎么样才能源源不断的灌水，相信大家看完之后都能学会。 第一种：更换研究对象首先，大家要把复杂问题简单化来看待，X是暴露因素，Y是结局因素，Z是研究人群。大家都知道发SCI最重要的是创新，但真实情况是只需要做出一丢丢的创新就足以把成果发在一般的SCI上，比如图1里的3篇文章。第一篇2014年发表 X是血铅，Y是骨密度，Z是中国人；第二篇用NHANES数据把Z换成美国女性在2022年也依然可以发表；第三篇依然是NHANES数据，只不过把Z换成了美国儿童和青少年。那如果把Z换成老年人呢？换成绝经女性呢？大家可能会说，要是老年人和绝经女性被发了怎么办呀，那当然是思路还没有打开呀。还可以把Z换成有糖尿病的老年人，有高血压的绝经女性，有糖尿病肾病的中年男性…触类旁通，这样的方法不仅仅用于临床类型的文章，在基础类或者生信文章里也比比皆是，简单更换一个元素对于一篇文章来说就是一丢丢创新。篇幅有限，下期我再给小伙伴们介绍其他的灌水方法。 欢迎联系我。
我本人所有的文章都是临床类型的就先说说临床研究吧，我个人认为比较适合专硕或者临床医生，优点是门槛低不需要任何生物学知识和背景；其次就是与临床工作比较贴近，做出来的研究可能有一丢丢临床意义，比较有满足感；另外对于数据来说丰俭由人，科室实力强有自建队列或者数据库甚至多中心数据的时候往往能不断产出高分文章，而没有数据时也可以利用各种公共数据库发文，即使用数据库发5-6分还是不怎么难的。缺点我觉得主要是光做临床研究对于课题申报来说难度比较高。 生信的优点是可以与基础研究相链接，作为课题前期的基础，丰富文章的内容与层次，对于打算一直做基础课题的同学来说可能是必不可缺的。而缺点也很明显就是目前纯生信非常非常难发，如果不是特别创新的题目投出去往往不是秒拒就是让补实验。另外就是生信的门槛在这三种类型里略高一些。 meta的优点包括套路相对固定，难点主要集中在选题的创新，在读的研究生发10-20分meta的屡见不鲜，如果有点子可以不断的发文章。缺点对于有些小伙伴来说无所谓而有些则是不可接受的，因为meta的文章类型不属于论著，所以在考博、升职称里有时会打折扣甚至出现不承认的情况。 总结一下(个人观点)，对于想吃科研这碗饭的小伙伴生信学习一下还是很有好处的，对于临床医生和专硕可能临床研究更快更加友好，而对于只想水一篇毕业的人来说meta可能也是一个很好的选择。 欢迎联系我。
我收到的让我帮忙修改润色论文的私信特别多，所以我直接说一下我是如何在英文水平很一般的写论文而不需要花钱润色的吧。我的经验应该对英语一般/比较差的同学比较有借鉴意义，因为我自己就是6级飘过的水平，但是从投第一篇论文到现在还没有被要求过润色（当然这也可能与我投的期刊水平不怎么高/运气好有关）。 我从论文书写到修改主要使用3个工具1. DeepL我个人感觉DeepL作为目前最强的翻译工具当之无愧，相比谷歌、有道，DeepL无论在用词还是语法都非常地道，对于很多医学专业名词翻译也很准确。2. Quillbot它具有润色、降重以及总结三个功能。我个人主要只使用其中的句子改写（降重）功能，将文本复制过来就可以实现对于句子的rephrase，这个功能对于大佬可能不怎么实用，但是对于英语水平一般的我绝对是刚需。但是改写句子之后还是要注意检查一下，有时候会出现句子口语化（不够学术）的情况。3. GrammarlyGrammarly是一款在线语法纠正和校对工具，能够在word或网页中检查单词拼写、纠正标点符号、修正语法错误、调整语气以及给出风格建议，我个人习惯全部写完之后对着Grammarly的修改建议一项一项核查。 欢迎联系我。
我之前给大家介绍过grammarly，quillbot等论文润色和rephrase工具。但是在尝试过用chatGPT润色学术论文之后，还是受到了不小的震撼，个人感觉润色后的结果几乎就是native的水平。 废话不多说，直接上使用方法： 1. 直接润色，聊天框里输入improve the following academic writing ：自己的论文段落2. 描述任务➕润色，聊天框输入：The above passage, based on the knowledge you have about XXX and XXX, is there a…
今日完成：abstract、introduction、discussion 我们计算出的方向性的值，我直接讲我论文中的描述粘贴到这里，大家可以参考去写：Through the Steiger directionality test, we found that the variance explained by the exposure variable is significantly higher than the variance explained by the…