20000+围观❗多变量孟德尔随机化挑战收官啦

汇报今日内容:完成文献引用添加(Endnote20)、结构性语句添加(伦理、致谢、贡献、利益说明)、选刊(根据方式2:AIGC自动匹配选刊,方式1以前介绍过)、根据目标期刊要求进一步润色

分享多变量孟德尔随机化(MVMR)核心思路:

在临床研究和MR研究中，我们习惯性的先研究一个因素（单变量）,然后将多个因素合并（多变量）一起分析，达到一个1+1=2或者1+1>2的效果。

多变量孟德尔随机化并不关注他们的整体效果，而关注他们在整体中各自的效果，谁为整体贡献的效应多，实际上更像一种竞争关系，起到校正作用。

多变量MR的核心依赖于一些基因变异与某些暴露的相关性比与其他暴露的相关性更强(我们的主要结论)

理解上面这段话，拿到代码就可以做多变量孟德尔随机化研究，5分到手。

❤️注:这阵子用于修稿、审稿的时间花费太多，写这篇多变量孟德尔随机化的时间累计大概率不超过7天。

接下来，朋友们想看我挑战写什么呢，欢迎评论区留言。