适合小白的两样本孟德尔随机化文章！

今日推文，是来自Mol Psych(IF 11)今年发表的一篇双向两样本孟德尔随机化研究: 运动/久坐行为与mental disorders的因果探讨。

以下从几个维度来探讨这篇文章为何适合小白学习

1️⃣ 从选题上，这篇孟德尔随机化的创新性并不算高，甚至于一些三五分的文的新意都比它还强。Mental disorder在孟德尔随机化领域可以说是做的非常多的，绝大部分表型都有人做过。因此，想从创新性去对文章进行加持，是有难度的。而这一篇文章，能够在已经做烂的表型里面去另辟蹊径，并且发表在10➕分的杂志，是值得学习探讨的。

2⃣️ 方法学传统简约。通篇利用最基础的两样本孟德尔随机化技术进行数据分析与展示，对于小白来说，这是非常友好的。随着发展，很多文章，尤其是药物靶点相关，会用到一些共定位之类的方法，看似高大上，实际上代码非常简单，这一类的在网上一搜就有。这篇文章虽然做的比较传统简约，但是胜在事无巨细交代的很清楚，对于初学者来说也是一个学习的榜样。

3⃣️结果展示简单直接，表格➕森林图两大元素构成了结果的展示。花里胡哨只能在原有的基础上稍微锦上添花，简约明了且合理的展示显得更加重要。

今日分享就到这儿。孟德尔随机化发展到现在，在文章质量要求方面已然是一个水涨船高的局势。还是那句话，有需要可后台滴！

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