看，设计精巧的孟德尔随机化长这样子

今日分享刚发表在Neurology上的一篇孟德尔随机化文章

主题为lipids 与Multiple sclerosis (MS)

作者的切入点在于他汀类药物通过何种途径作用于MS。将途径分为胆固醇依赖及非依赖，纳入多种相关的靶点进行因果推导，采用Wald ratio 或IVW为主要模型，最终发现他汀类主要通过胆固醇得依赖途径作用于MS风险。
此外，作者还额外分析了serum lipids与MS的因果关系，最终发现HDL-C为风险因素。

立足于临床问题，利用孟德尔随机化工具，从新颖的角度切入，进行深入探讨，是这篇文章发高分的重要原因之一。这篇文章对于我来说也是开了一次一次眼界。

说到底，这其实也是一篇药靶的孟德尔随机化，利用单纯两样本的技术就能完成，所以大家也要擦亮眼，不要被噱头冲昏了头脑，技术都是服务于临床问题，追求花里胡哨无异于舍本逐末。我会抽空就大家追求的靶点与菌群发一期简单的讲解。

另外最近有小伙伴在问为什么我的两样本课程➕答疑会比别人贵，只能说好的课程跟答疑一方面可以帮助大家少走弯路，节省大量的时间成本，另一方面则会在后期写作与投稿返修之中会体会到扎实的基础对于完成一篇文章的重要性。当然，为了适应不同需求的小伙伴，近期将会推出更多模式，帮助大家根据自己的情况选择适合自己的。

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