孟德尔随机化-各个方法的参数说明

MendelR包的各种方法，里面共同的参数定义说明：

p1  挑选与暴露相关的SNP 默认 5e-8(不要大于1e-5)
p2  过滤与结局相关的SNP 默认 5e-5
rm_snps 过滤混杂 F值 离群值 需要去除的SNP
run_presso 是否打开MRPRESSO分析
r2 连锁不平衡 （不要大于0.3，越大越宽松）
kb 连锁不平衡(不要小于100，越小越宽松)
local_clump 是否打开本地clump

关于T和F的取值，就相当于是或否的意思，即代表一个开关
T=TRUE
F=FALSE
跑mr分析最好保持默认的条件，最严格的筛选显著的p值，以及去除连锁不平衡
需要放宽的，一般是没有足够的snp，做不了mr分析，这时候要去放大p1值，纳入更多的暴露工具变量，适当调整r2和kb，减少连锁不平衡去除的snp
优先级p1>r2=kb>p2
如果是阴性结果，我们要求选题必须要有明确的临床意义，去讨论结果，以及要把文章写好，否则直接舍弃

怎么加参数？
增加参数格式，参数名=具体数值，如果是字符串（非纯数字类型），则需要增加双引号。

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