不允许还有医学生不会效应模型的选择❗❗

Meta分析中常用两种效应模型，分别是固定效应模型与随机效应模型，应该如何选择？

王师兄秉持着让每个医学生都要学会的目标😎，给大家从两者的定义、区别开始讲起，让大家先了解，再区分，然后再学会如何选择！
固定效应模型（fixed effect model）指在Meta分析中假设研究间所有观察到的变异是由偶然机会引起的一种合并效应量的计算模型，即按各研究的实际权重进行合并，这些研究假定为测量相同的总体效应。
随机效应模型（random effect model）是Meta分析中统计研究内抽样误差（方差）和研究间变异以估计结果的不确定性（可信区间）的模型。当包括的研究有除偶然机会外的异质性时，随机效应模型将给出比固定效应模型更宽的可信区间。
如果还想了解什么是Meta分析的异质性，那就得大家动动手指👇︎找找我之前的分享啦！
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