孟德尔随机化还好发表吗？看王师兄怎么讲

今年10月份，JCEM专门刊登了一篇针对孟德尔随机化研究质量说明的短文。

我从文章里面总结了几点，希望能帮助大家有个清晰的认知

1⃣️ 孟德尔随机化的优势是毋庸置疑的，基于孟德尔遗传定律及其类似于RCT的天然属性，这样的研究方式在证据等级上具有一定的优越性。

2⃣️ 数据来源的简便性以及两样本分析的门槛相对不高，使得这一类文章也有诸多缺陷。值得注意的是，文章还特意提出，现成的分析工具，可能是导致MR文章质量差、缺乏科学严谨的重要原因之一。这也是我们提倡用国内外认可的开源R包的原因，经得起时间验证的，才是经典的。

3⃣️ 目前MR相关文章数量非常多，其中，JCEM收到的MR相关文章的投稿中，有94%的稿件来自中国学者。然而，质量参差不齐。

4⃣️ 文章提出，不管MR还是其他任何研究，研究出发点是非常重要的。分析只是完成一篇文章的环节，从选题，到文章撰写，每个环节都很关键。文章写得好，甚至可化腐朽为传奇。结合近期审的几个杂志的MR文章，从4分到8分不等，有的文章写的令人赏心悦目，有的则是连方法都写不明白。

5⃣️ 目前，STROBE-MR及MR-dictionary有助于规范MR研究。但是，仍有很多方面没有得到合理解决。文章中简单提到了几点，但是现存的问题，只有更多。

6⃣️ MR领域还在不断进化中。基于最基础的两样本MR，衍生出来的方法包含了双向MR、多变量MR、以及中介分析。由于双向MR的基本理念与两样本MR基本一致，我们进阶课程的内容重点讲了多变量以及中介分析。

总而言之，每一种研究方法，都有利有弊。如何利用其利，大多数人做到了；但是如何规避其弊，却有相当难度。

了解到这一点，才能知道掌握核心技能，知其然且知其所以然的重要性。我们课程的初衷从来都不是投机取巧、利用各种噱头短平快获利。反之，我们的课程跟答疑，不仅仅教授方法，更教你怎么掌握从选题到分析到完成一个故事，真正掌握发表SCI的核心技能及技巧。这是为什么我们很多学员的两样本也能做到比较好，毕竟发表一篇文章，需要掌握的技能是多方位的。

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