阴性结果孟德尔随机化还能发表吗？
孟德尔随机化（Mendelian randomization, MR）近年来的发文量想必大家有所体会。
因此，难免有人在担心，MR会不会像meta分析一样，越来越不好发，尤其是阴性结果。
本期就阴性结果的TSMR分析，简单说一下自己的看法。
TSMR阴性结果是可以发表的！比如以下这篇
No causal effect of tea consumption on cardiovascular diseases: A two-sample Mendelian randomization study
就是妥妥的阴性结果，近期发表在Frontiers in Cardiovascular Medicine。虽然Frontiers系列近年来饱受诟病，但是IF 5.864的文章也不是随便想发就发，因此仍旧有可取之处。
尽管如此，学习TSMR，尤其初学者，千万不要陷入一个误区——既然阴性结果能发，那我随便撮合一个exposure以及一个outcome那不就是一篇SCI了么？
要是这么想，那么可就危险了。即便侥幸能发，也难以在质量较好的杂志上发表。
那么TSMR阴性结果顺利发表的关键是什么呢？我认为有以下几点值得借鉴：
1、临床意义
具备临床指导意义的MR绝对是高质量的MR。科学研究中，阳性结果固然让人心旷神怡，但光顾你的更多是阴性结果。什么样的阴性结果是具备临床指导意义的呢？MR的选题往往是基于那些既往观察性研究中结果有矛盾的科学问题。针对目前仍旧有争议的话题，利用证据等级更高的统计方法探讨科学问题，才是MR选题的关键。
2、数据及质控
在确定选题后，需要做的下一步就是挑选数据及数据质控。由于MR天然的统计学优势，加上研究者本身在数据上做的一系列严谨的筛选与质控，那么得出的结果相对可靠，证据等级更高。即便是阴性结果也仍然受欢迎。
3、完整的故事
选题跟数据分析固然重要，能把故事讲好，也很重要，这一点往往受到忽略。小编认为，MR研究一半靠写。一篇写的好的MR，应该是选题有依据，分析有条理，讨论有深度。
看到这里，你还在担心阴性结果的TSMR结果发不了吗？
欢迎联系我。
