孟德尔随机化的应用潜力超乎想象

近期看到一篇孟德尔随机化文章，发表在Sci Total Environ，影响因子9.8！

回到正文，作者利用环境空气污染多项指标的工具变量作为暴露，探索空气污染对多种site-specific cancers风险的影响，最终鉴定出受到空气污染影响的CA种类。由此可见，在环境科学的领域，孟德尔随机化也能占得一席之地。只要有心，依旧有许多可以挖掘的空白领域。

如今，孟德尔随机化“课题撞车”屡见不鲜，造成这种原因往往是低门槛灌水及千篇一律的套Lu，比如菌群，metabolites，drug targets等，往往是成批的数据，随便拿过来跟某个disease分析，总能有几个阳性结果，相对门槛不高。并非说不可取，而是大家都这么去做了，也就存在撞车的风险，那么后果也是由自己承担。如何避免这种事情发生在自己身上？

在指导学员课题上，我们一直是追求能做大就做大，能做深入就做深入，能利用多种手段提高证据等级就尽量利用，尽量避免自己的课题因为门槛太低或者陷入常见的套路而被抢发。欢迎联系我。