王炸学习计划🔥1个月搞定孟德尔随机化‼️

如果说最近临床科研领域中最火的是什么，除了chatGPT，应该就是孟德尔随机化了。

🎈孟德尔随机化（Mendelian randomization）是一种基于遗传变异的统计方法，用于评估观察到的因果关系。它利用自然界中已存在的基因变异作为工具变量，以模拟随机分配的实验条件，从而确定一个潜在的因果关系。

核心思想是基因变异在个体间是随机分布的，且不受环境和行为因素的影响。

通过利用这些基因变异与感兴趣的暴露因素（例如药物治疗、生活习惯等）之间的关联，可以推断该暴露因素对特定结果（例如疾病风险、生物标志物等）的因果效应。

🟢孟德尔随机化三大假设：
①关联性假设: SNP与暴露因素之间是强相关的。
②独立性假设: SNP与混杂因素之间是独立的。
③排他性假设: SNP只能通过暴露因素对结局产生作用。

🟢创新选题怎么挖？
孟德尔随机化的选题由暴露与结局组成，暴露可以是一种行为、指标、物质、药物、疾病，也可以是一种微生物，例如肠道菌群，也可以是一种细胞，例如免疫细胞……总的来说，孟德尔随机化的发展空间非常大，只有你想不到的，没有孟德尔随机化做不到的。

①从高分期刊获取思路
②从临床指南、共识、自己的临床经验获取思路（适合主治医师）
③从多组学获取数据（肠道菌群\代谢组学\蛋白组学\免疫微环境）

🌞根据经验，孟德尔随机化研究做得越早可以选的题就越多，也就越容易发表，到后面可能会逐渐难发，对设计思路的要求越来越高，趁着现在发掘空白领域，🚨有想法就需要抓紧啦！

🧐孟德尔随机化很香，大家也都知道，越来越多的人涌向这个赛道。但是，能成功发高分的人不多，因为孟德尔随机化虽然是一种新奇的方法，备受审稿人青睐，但是你也要有操持选题落地的能力啊，说白了就是个人科研素养。

👉学习孟德尔随机化不是目的，以我现有的条件，结合我现有的临床背景，我能发什么样的孟德尔随机化文章，才是最实用的。

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