Q1 IF 9.3分两样本孟德尔随机化SCI

今日分享的是一篇两样本的孟德尔随机化，在众多文章中脱颖而出，发表在Q1杂志，影响因子高达9.3分。

在这篇文章中，作者研究的是T1D，T2D以及相关的指标与多个心血管磁共振影像学表型的因果关系。利用传统的两样本孟德尔随机化技术，虽中规中矩，贵在每一个环节都做的比较到位，能发表迟早的事情，在如今这样的大环境下，再加上一点运气，冲击10分依旧存在可能。

对比最近审的几篇孟德尔随机化文章，也能明白为什么不少人在说文章不好发，大环境原因是一个，文章的质量也是非常重要的一个原因。有的稿子到手上一看，写的“言简意赅”不说，课题严谨程度也是非常值得考究的，简单看看也能够拎出一堆问题。这也是为什么我们一直追求的是从入门到文章完成各个环节的学习与把控，发文章从来就不是一件轻而易举的事情（深度灌水或者大佬忽略）。

回到这篇文章，孟德尔随机化确实让我们看到了更多的可能，在这样的选题基础上，如果能够利用进阶的技巧进一步深挖，相信能够发表更加高分的文章。