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7天药靶孟德尔随机化SCI挑战:第4~5天总结!
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【7天药靶孟德尔随机化SCI挑战:第4~5天总结】🔬💻
🌟 挑战进展:
– 经历了设备升级的挑战,我转移到配备有双3070显卡的设备(酒店)继续跑代码,这显著提高了工作效率。
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– 药靶孟德尔随机化分析的主要挑战在于处理大量数据和筛选蛋白质,这是一个时间密集型的过程。
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📈 今日成果:
– 成功提取了4500+个工具蛋白和50000+SNP,完成了药靶孟德尔随机化分析,并生成了森林图。
– 文章的主体部分(包括效应基因的分析)已基本完成,剩余的工作主要是补充SMR和共定位分析,以及最终的论文润色。
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🤔 思考与建议:
– 在科研和论文写作中,重要的是明确目标和需求。如果目标是顺利毕业或快速发表文章,那么学习系统化的SCI论文写作可能比深入研究复杂的方法学更为重要。
– 对于想要顺利毕业的研究生来说,掌握如何快速撰写SCI论文的技巧至关重要,而不必过分深入复杂的方法学,如高级孟德尔随机化分析。
– 我准备的课程将覆盖从文献阅读到论文写作的全过程,以及孟德尔随机化、meta分析、AIGC、NHANES数据库等方法学。
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❤️ 资源分享:
– 图五包含了用于GWAS数据提取的网址,这是一个宝贵的资源,希望对大家有所帮助。
🎯 接下来的计划:
– 完成论文的最后润色和准备投稿工作。
感谢大家的关注,希望我的分享能够帮助到正在科研路上努力的你们!祝大家早日发表SCI论文!