7天药靶孟德尔随机化SCI挑战：第4~5天总结！

【7天药靶孟德尔随机化SCI挑战：第4~5天总结】🔬💻
🌟 挑战进展：
– 经历了设备升级的挑战，我转移到配备有双3070显卡的设备（酒店）继续跑代码，这显著提高了工作效率。

– 药靶孟德尔随机化分析的主要挑战在于处理大量数据和筛选蛋白质，这是一个时间密集型的过程。

📈 今日成果：
– 成功提取了4500+个工具蛋白和50000+SNP，完成了药靶孟德尔随机化分析，并生成了森林图。
– 文章的主体部分（包括效应基因的分析）已基本完成，剩余的工作主要是补充SMR和共定位分析，以及最终的论文润色。

🤔 思考与建议：
– 在科研和论文写作中，重要的是明确目标和需求。如果目标是顺利毕业或快速发表文章，那么学习系统化的SCI论文写作可能比深入研究复杂的方法学更为重要。
– 对于想要顺利毕业的研究生来说，掌握如何快速撰写SCI论文的技巧至关重要，而不必过分深入复杂的方法学，如高级孟德尔随机化分析。
– 我准备的课程将覆盖从文献阅读到论文写作的全过程，以及孟德尔随机化、meta分析、AIGC、NHANES数据库等方法学。

❤️ 资源分享：
– 图五包含了用于GWAS数据提取的网址，这是一个宝贵的资源，希望对大家有所帮助。
🎯 接下来的计划：
– 完成论文的最后润色和准备投稿工作。
感谢大家的关注，希望我的分享能够帮助到正在科研路上努力的你们！祝大家早日发表SCI论文！