
第4~5天!7天完成中介孟德尔随机化

这两天顺利完成了初步选题的图片制作(2个)和表格制作(3个),最后两天的任务就是完成论文创作了,在跑出图片和表格的同时,我已经通过光速攥写SCI的方案完成了Method、result部分的写作,剩下的introduction、discussion、abstract两天完成绰绰有余~




中介孟德尔随机化非常简单,看完这篇笔记,你就掌握啦(IF+5)
在中介分析中,我们使用单变量MR(孟德尔随机化)来评估一个因素(暴露)对另一个因素(结果)的总影响。为了理解这个影响是如何通过一个或多个中间因素(中介变量)传递的,我们可以使用两种不同的方法:多变量MR(MVMR)和two-step MR。
MVMR步骤:
1. 估计直接:首先,我们使用MVMR来估计在控制中介变量的情况下,暴露对结果的直接影响。我们将主要暴露和中介变量的遗传变异都看作是工具变量。
2. 进行两阶段回归:在第一阶段,我们分别用暴露和中介的遗传工具预测每个暴露。在第二阶段,我们将结果回归到每个暴露的预测值上。
3. 估计间接效应:最后,我们从总效应中减去直接效应,以估计间接效应。
Two-step MR步骤:
1. 估计两个MR值:首先,我们计算两个MR估计值——一是暴露对中介的影响,二是中介对结果的影响。
2. 计算间接效应:然后,我们将这两个估计值相乘,以估计间接效应。
多中介变量分析:
1. 使用MVMR:我们在控制所有中介变量的情况下,使用MVMR评估归因于多个中介的直接效应。
2. 估计综合间接效应:然后从总效应中减去这一直接效应,以估计综合的间接效应。
3. 使用Two-step MR:接着,我们单独考虑每个中介,并将其效果相加,以获得所有中介的综合间接效应。
通过这些步骤,我们可以更好地理解一个因素是如何通过一个或多个中介变量影响另一个因素的,也能够计算相应的中介效应了。
💗注:中介孟德尔的挑战难度在于将内容详尽的传达给师弟师妹们,其实找到一个合适的选题以后,跟着上面的步骤一步步完成就行啦~
加油!!!