新思路，挑战5天一篇双向免疫孟德尔随机化

新思路=旧瓶装新酒（旧瓶指两样本MR分析，新酒：暴露或结局替换为731种免疫细胞）

前几天完成了中介孟德尔随机化的挑战，明显感受到大家对于孟德尔随机化方法兴趣下降了，但是通过孟德尔随机化学习和写作投稿完成对于SCI论文写作和投稿的学习，不失为一个好方法。今年的投稿会选低分段的非OA或者大于10分/15分两个类别的OA杂志，双向免疫细胞孟德尔明显不匹配这个投稿要求，因此我会尽快完成，然后攥写今年的课题进行。

现在开始新的挑战!

第1天:收集信息。检索关键词:“(Mendelian randomization) AND (731 Immune cell)”,2022发表1篇，2023发表6篇，2024的年底我们再次检索下今年选的课题，看下能发表多少篇。发表的杂志影响因子和分区都还不错,虽然大部分都是F系列的“水刊”，但是这种批量完成的论文，有4-7分不错了。批量完成的原因是只需要下载和处理731种免疫细胞的Gwas数据，然后和自己的疾病做MR分析即可，再根据自己跑出的阳性免疫细胞写论文即可。

总文章仅有7篇，大家只需要排除已经写过的：polycystic ovarian syndrome、systemic lupus erythematosus（中介，这篇有点扯淡，不信的话去读读：10.3389/fimmu.2023.1319127）、chronic obstructive pulmonary、COPD、SLE、schizophrenia、bone mineral density，对于一个很好选题的方法来说，其实完全没有竞争，毕竟两样本孟德尔都接近9000+篇了，离我九月份第一次更新挑战才过去几个月，增加了1000+篇发表~

现在的趋势是把孟德尔随机化当成一种研究方法，放到临床研究或者meta分析或者Nhanse数据库分析材料里面，冲高分。

除了检索信息，我还下载了所有的免疫细胞孟德尔的范文，先精读，今天挑战就算开始啦!

💗注释:挑战时间为非工作、考试/原定学习计划时间，所有步骤都是现想(大家可以模仿我的MR分析思路，去做任意类型的MR分析)，非现有课题从选题开始！

欢迎大家跟着我一起打卡！！！