挑战7天光速完成一篇NHANES，Day 3-4!
进度汇报：数据下载＋数据清洗。
Day2的时候我把所有的数据都下载好了，
现在就是数据清洗啦，
任何一个公开数据库最费时费力的就是数据清洗了
我打算用R来获取相关的数据。
获取的数据可以用来构建一个自己的数据库，
我换个指标，即换个指标、换个研究人群，
就又能有一篇新的文章。
在提取变量之前我们需要确定需要提取什么数据，
处理你重点关注的指标（X），和关注的疾病（抑郁，Y），还有一些协变量（Z），
具体需要哪些协变量可以根据既往的文献中获得。
我就提取了：年龄、性别、种族、教育程度、婚姻状况、贫困收入比率、体重指数（BMI）、肾小球滤过率（eGFR）、睡眠持续时间、饮酒、吸烟状况、心血管疾病、高血压、糖尿病、高脂血症和抗抑郁药使。
所以说，数据提取是公开数据库中最费时费力的，
但是有代码的话，也还好，毕竟一二区的文章也不是大风刮来的
使用代码提啊提，终于用了2天的时间搞完了
因为比如说高血压看起来只有是和否，但实际上定义有很多：目前正在口服降压药或血压大于140/90mmHg，其中血压值是由受过培训的人员连续测量三个血压读数，并计算这三个读数的血压平均值。那么也就意味着，需要提取更多的数据来综合组成这个协变。
工程还是很浩大滴
只要数据清晰了，后面的一切都好说，没什么复杂和困难的，重点就是选题（选择指标和idea）+数据提取
这就是我花了很多的时间进行初步检索确定目标期、选题的意义
千万不要一来就闷头开跑，
一起加油呀~
