医学探索者的日常，7天挑战完成一篇NHANES研究报告，第五天的进展来啦！

Table和Figure的数据已经准备就绪！在动手制作表格和图形之前，我深入研究了相关文献，跟着前人的脚步一步步学习。标准的NHANES文章通常包含以下几个部分，当然，我也会注意到一些文章中加入了机器学习等先进技术，但核心思路是相同的，只是在暴露选择和分析方法上有所差异。
万事开头难，我们先从最基础的思路学起，然后再慢慢探索更高级的方法。下面是我今天完成的几个关键部分：
– **Figure 1**：研究人群——数据来源过程。这部分简要说明了筛选数据的流程，比如我从2013-2014年的数据中筛选出了符合条件的1900人。这本质上是对数据处理过程的一个可视化展示。
– **Table 1**：基线资料表——人群基本信息描述。这里我比较了抑郁组和非抑郁组之间的基线资料差异，使用了t-检验或卡方检验等统计方法。
– **Table 2**：回归分析——X与Y之间有无关系。我构建了三个不同模型来评估暴露和结局之间的关系是否稳健，包括Crude Model、Model I和Model II。
– **Figure 2**：限制性回归样条——X与Y的剂量效应关系。这部分展示了X和Y之间的具体关系，是直线、L型、N型还是J型？通过RCS曲线可以直观地看到，并且会检验线性和非线性关系。
– **Table 3**：亚组分析——敏感性分析。这里我探讨了X与Y的关系在不同亚组中是否存在差异，比如性别、年龄、疾病状态等。
🌟 完成这些主要结果后，我发现分析过程其实很简单，最耗时的是选题和数据整理。但只要方向正确，耐心和坚持总会带来成果。今天的挑战成功完成，继续保持这股劲头，向着最终目标前进！