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文章题目:Optimal obesity- and lipid-related indices for predicting type 2 diabetes in middle-aged and elderly Chinese

DOI:10.1038/s41598-024-61592-4

中文标题:预测中老年 2 型糖尿病的最佳肥胖和血脂相关指数

发表杂志:Scientific Reports

影响因子:2区,IF=4.6

发表时间:2024年5月

今天给大家分享一篇2024 年 5 月发表在《Scientific Reports》(2区,IF=4.6)的文章。本文这项研究利用了来自 2011 年中国健康和退休纵向研究(CHARLS)的数据。研究涉及 9488 名 45 岁及以上的中年和老年人,其中男性 4354 名(45.89%),女性 5134 名(54.11%)。研究的目的是调查肥胖和脂质相关指数在预测中国中年和老年人 2 型糖尿病(T2D)方面的筛查和预测功能,以及理想的预测截断值。

暴露(features):13 obesity- and lipid‑related indices, including body mass index (BMI), waist circumference (WC), waist–height ratio (WHtR), visceral adiposity index (VAI), a body shape index (ABSI), body roundness index (BRI), lipid accumulation product (LAP), conicity index (CI), Chinese visceral adiposity index (CVAI), triglyceride‑ glucose index (TyG index) and its correlation index (TyG‑BMI, TyG‑WC, TyG‑WHtR)

结局(Label):T2DM

主要结果:

表1. 所有参与者的特征(N = 9488)。

表2. 按性别划分的研究参与者有无2型糖尿病(T2D)的基线特征。

表3. 用于检测2型糖尿病的肥胖和脂质相关指数的曲线下面积、敏感性和特异性的截断值。

图1. 预测男性2型糖尿病风险的每个指标的ROC曲线。

图2. 预测女性2型糖尿病风险的每个指标的ROC曲线。

表4. 肥胖和脂质相关指数与2型糖尿病关联的比值比(ORs)和95%置信区间(CIs)。

结论:这篇文章结果表明,13 个肥胖和脂质相关指数可以独立预测中国中年和老年人群的 T2D 风险。其中,TyG 指数是男性和女性中预测 T2D 最佳的指标。TyG-WC、TyG-BMI、TyG-WHtR、LAP 和 CVAI 在预测 T2D 方面的表现均优于 BMI、WC 和 WHtR。这些指数可以作为临床实践和流行病学调查中预测 T2D 的简单指标,为早期识别和预防 T2D 提供了一定的参考价值。

大家做公共数据库相关文章的时候,不仅仅可以从关联下手~也可以从预测模型下手哦~大家快把方法学起来!

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