挑战7天一篇GBD数据库SCI论文，Day1！

在师弟师妹们的见证下，
NHANES、MR、Meta我们都已经成功挑战很多期啦
我们换一种挑战，那就是GBD（Global Burden of Disease）
当听到这个名字的时候，Global，肯定就知道这个数据库十分不简单
GBD都是四大顶刊的常客了，而且最大的特点就是统计方法很简单，也不涉及复杂的数据清洗，更重要的是不管你是临床、护理，还是公卫都能进行实操。

我在Pubmed上面进行了初步的检索“Global Burden of Disease”
发现总共有3万多篇，发文量呈现逐年增多的趋势
大致浏览了一下
发表的文章质量让我口水直流啊！！！
同样的思路移植到我自己的关注的领域或者疾病就是一篇新的顶刊paper
所以也来尝试挑战挑战自己
老规矩，首先要设定目标期刊
因为我是心内科的，关注心内科疾病相对来说多一些，
我初步检索了一下“GBD and heart failure”
竟然有600+篇
而且里面最简单的已经被写过了
我得琢磨琢磨能不能从里面挖掘点儿信息出来
琢磨选题花了大量的时间
那就换了一个在数据库里面有的但是相对来说比较小众的心内科疾病
开干啦，选了个近期发表过GBD挖掘的期刊作为我的目标期刊
就把Public Health暂定为我的目标期刊吧
但是我觉得可能工作不止这个量
值得更高IF的期刊
就先选定这个期刊吧，到时候再调整
我选定了来自上海交通大学2024年2月刚发表的文章
‘Burden of heart failure in Asia, 1990-2019: findings from the Global Burden of Disease Study 2019’作为我的目标文献
他们的文章是用的2019年的数据
最近GBD数据库2021年的数据也更新了，期待期待哈哈哈
检索了一下这篇文章的发文量和影响因子都可以
暂时就这个杂志为目标，冲锋冲锋！