1取7.4分！Nhanes数据库—Nomogram
文章题目：Establishment and evaluation of a novel practical tool for the diagnosis of pre-sarcopenia in young people with diabetes mellitus
DOI：10.1186/s12967-023-04261-w
中文标题：建立和评估一种新型实用工具，用于诊断患有糖尿病的年轻人的早期肌肉减少症
发表杂志：J Transl Med
影响因子：1区，IF=7.4
发表时间：2023 年 6 月
今天给大家分享一篇在 2023 年 6 月发表在《Journal of Translational Medicine》（1区，IF=7.4）的文章。本文这项研究利用了美国国家健康和营养调查（NHANES）2011至2018年的数据，本研究聚焦于年轻糖尿病患者中骨骼肌质量减少的“早期肌肉减少症”（pre-sarcopenia），并探讨了这一状况的风险因素，本研究的目的是开发一个实用的工具，用于在糖尿病患者中诊断早期肌肉减少症。
预测因子：性别（gender）、身高（height）和腰围（waist circumference）。
结局：糖尿病中早期肌肉减少症的风险
主要结果：
Fig1 流程图
Table1 根据美国成人 Sarcopenia 状态划分的参与者基线特征，NHANES，2011-2018 年
Fig2 诊断前期肌肉疏松症的nomogram
Fig3 Nomogram模型的性能和验证
结论：这篇文章的结果表明，通过整合性别、身高和腰围这三个因素，开发的列线图模型能够便捷地预测糖尿病患者的早期肌肉减少症风险。这个新颖的筛查工具准确、特异且成本低，凸显了其在临床应用中的潜在价值。
临床诊断模型与Nhanes的结合也是一个不错的idea！
课题思路这不就来了么？万层高楼平底起，一起加油呀！
