性别差异也能拿下1区9.3？

文章题目：Gender differences in the relationship between serum uric acid and the long-term prognosis in heart failure: a nationwide study

DOI：10.1186/s12933-024-02214-1

中文标题：血清尿酸与心力衰竭长期预后关系的性别差异：一项全国性研究

发表杂志：Cardiovasc Diabetol

影响因子：1区，IF=9.3

发表时间：2024年4月

今天给大家分享一篇在 2024 年4月发表在《Cardiovascular Diabetology》（Q1 区，IF=9.3）的文章。本文这项研究利用了美国国家健康和营养调查（NHANES）的数据，探讨了血清尿酸（Serum Uric Acid, SUA）与心力衰竭（Heart Failure, HF）长期预后之间的性别差异。

暴露：血清尿酸（SUA）水平，根据性别特定的SUA三分位数进行分类。

结局：研究的主要结局包括全因死亡率和心血管死亡率。

Table1 参与研究的男性在研究开始时的基线人口统计学和临床特征

Table2 参与研究的女性在研究开始时的基线人口统计学和临床特征

Table3 根据性别和血清尿酸三分位数的患者在全因和心血管事件中所占的比例

Fig1 男性和女性心力衰竭（HF）患者血清尿酸（SUA）水平的直方图

Fig2 根据性别特异性血清尿酸（SUA）三分位数的全因死亡率和心血管死亡率的Kaplan-Meier曲线图

Table4 血清尿酸（SUA）与全因死亡率的关联通过Cox回归分析

Table5 血清尿酸（SUA）与心血管死亡率的关联通过Cox回归分析

Fig3 性别分层的血清尿酸（SUA）与全因死亡率和心血管死亡率之间的剂量-反应关系

Fig4 血清尿酸（SUA）与心血管死亡之间的关联，将非心血管死亡作为竞争风险（Fine-Gray竞争风险模型）

Table6 血清尿酸（SUA）与心血管死亡率的关联通过Fine-Gray竞争风险模型分析

结果解读：研究发现，在中位随访时间 127 个月期间，男性和女性的全因死亡和心血管死亡存在性别差异。Kaplan-Meier 分析显示，SUA 在预测心血管死亡方面存在性别差异，男性的 Log-rank p 值小于 0.001，而女性的 p 值为 0.150。多变量 Cox 回归分析显示，SUA 升高与男性的全因死亡和心血管死亡相关，但与女性的这些结果无关。即使使用非心血管死亡作为竞争风险，调整后的 Fine-Gray 模型也表明 SUA 是男性心血管死亡的独立预测因子，但不是女性的。

结论：性别在 SUA 与心力衰竭长期预后之间的关系中存在差异。SUA 是男性心力衰竭患者长期结果的独立预测因子，但不是女性的。即使在调整潜在混杂因素和竞争风险后，这一结论仍然成立。

不得不说这篇文章的题目也算是一大亮点，师弟师妹们在给文章取名的时候，记得使用我们教学的方法哦~让审稿人被题目吸引！

课题思路这不就来了么？万层高楼平底起，一起加油呀！