胰岛素抵抗新指标发1区9.3！

文章题目：Insulin resistance assessed by estimated glucose disposal rate and risk of incident cardiovascular diseases among individuals without diabetes: findings from a nationwide, population based, prospective cohort study

DOI：10.1186/s12933-024-02256-5

中文标题：通过估计的葡萄糖处理率和非糖尿病个体发生心血管疾病的风险评估胰岛素抵抗：一项全国性、基于人群的前瞻性队列研究的结果

发表杂志：Cardiovasc Diabetol

影响因子：1区，IF=9.3

发表时间：2024年6月

今天给大家分享一篇在 2024 年6月发表在《Cardiovascular Diabetology》（Q1 区，IF=9.3）的文章。本文这项研究利用了中国健康和退休纵向研究（China Health and Retirement Longitudinal Study, CHARLS）的数据，探讨了在非糖尿病人群中，估算的葡萄糖处置率（estimated glucose disposal rate, eGDR）与心血管疾病（cardiovascular diseases, CVD）发生风险之间的关系。

暴露：eGDR，这是一个反映胰岛素抵抗（insulin resistance, IR）的可靠替代指标。eGDR(mg/kg/min)=21.158−(0.09×WC)−(3.407×高血压)−(0.551×HbA1c)

WC 代表腰围（以厘米为单位），

高血压是一个二元指标，如果存在则为 1，否则为 0,

HbA1c 代表糖化血红蛋白（以百分比表示）。

结局：研究的主要结局是 CVD 的发生，包括心脏病和中风。

Table1 按估计葡萄糖排出率四分位数划分的参与者基线特征

Table2 心血管疾病估计葡萄糖排出率的多变量调整危险比（95% 置信区间）

Fig2 模型 3 中估计葡萄糖处置率（1-4 分位数）对心血管疾病的多变量调整危险比（95% 置信区间）

Table3 估计葡萄糖排出率与心血管疾病关系的分组分析

Fig3 四分位数 1-4 和心血管疾病在不同亚组之间的亚组分析和交互分析

Table4 加入估计葡萄糖处置量后，心血管疾病的鉴别和风险再分类得到改善

Fig4 eGDR 作为红外标记预测 MACCE 的ROC特征曲线

结果解读：在平均 79.4 个月的随访期间，共记录了 1213 例 CVD 新发病例，包括 927 例心脏病和 391 例中风。研究显示，eGDR 与 CVD、心脏病和中风的发生风险之间存在显著的线性关系。eGDR 每增加 1.0 标准差，与 CVD 发生风险降低 17% 相关，心脏病发生风险降低 13%，中风发生风险降低 30%。此外，肥胖在 eGDR 与 CVD 发生之间的关系中起到了部分中介作用。

结论：研究发现，在非糖尿病人群中，较低的 eGDR 水平与未来 CVD 发生风险增加有关。将 eGDR 纳入基本风险模型可以显著提高 CVD 预测性能。这些发现可能有助于指导预防措施，并通过改善无糖尿病个体的风险评估来降低 CVD 的负担。

课题思路这不就来了么？万层高楼平底起，一起加油呀！