挑战7天一篇GBD数据库，Day 2-3

进度汇报：
自确定目标期刊以来，我的主要任务是选题。我们一直强调，选题立意比实操更重要，Idea比流程化的操作更关键。没有好的立意和选题，文章质量难以保证。我有信心顺利完成后续的表格和图表制作，并采用“框架写作法”高效、快速地完成写作。

方法学一致性：
无论是MR、NHANES还是GBD，方法学都是相似的。只要准备好相关代码，从GBD数据库中下载数据后，直接运行即可。这与我们处理MR、NHANES的思路一致。实际上，所有公开数据库的操作模式都是相同的：获取数据、清洗数据是最复杂、费时费力的部分，而运行代码则相对简单。

选题策略：
这两天我投入了大量时间进行选题。原本考虑的“心力衰竭”已被广泛研究，为了避免重复，我选择了数据库中存在但相对小众的疾病。

文献精读：
我精读了几篇基于GBD数据库的高分文献，发现大部分GBD文章的结构模式相似。例如，肠道菌群、中介、药靶MR等研究，本质上只是换了研究的疾病。确实，有些研究者能够发表在顶级期刊如BMJ，且大多位于Q1、Q2分区，影响因子相当不错。

文章结构整理：
通过文献精读，我大致整理了类似文章的结构，包括：
– 全球及地区水平疾病负担
– 国家水平疾病负担
– 全球疾病负担地图
– 不同性别和年龄的疾病负担对比
– 全球和地区水平的疾病负担与SDI（社会人口指数）相关性
– 国家水平的疾病负担与SDI相关性
– 疾病负担的危险因素分析
当然，也有一些其他的文章模式，我们将在后续的挑战中逐步探索。

总结：
今天的分享就到这里。