GBD数据库,1区12.5分!
文章题目:Global, regional, and national burden of inguinal, femoral, and abdominal hernias: a systematic analysis of prevalence, incidence, deaths, and DALYs with projections to 2030
DOI:10.1097/JS9.0000000000001071
中文标题:腹股沟疝、股疝和腹壁疝的全球、区域和国家负担:患病率、发病率、死亡率和 DALY 的系统分析以及 2030 年预测
发表杂志:Int J Surg
影响因子:1区,IF=12.5
发表时间:2024年4月
今天给大家分享一篇在 2024年4月发表在《Int J Surg》(1区,IF=12.5)的文章。本文这项研究利用了全球疾病负担(GBD)2019年的数据,探索疝气(包括腹股沟疝、股疝和腹疝)的影响,并结合当前统计数据与 2030 年预测和前沿分析。
研究方法:研究分析了 2019 年 GBD 研究的数据,重点关注疝气相关指标:204 个国家和地区的患病率、发病率、死亡率和伤残调整生命年 (DALY),这些国家和地区按社会人口指数 (SDI) 分为 21 个 GBD 区域。数据分析包括相对变化计算以及年度百分比变化 (APC) 和平均年度百分比变化 (AAPC),这两者都基于连接点回归分析。该研究还采用了前沿分析,并利用贝叶斯年龄-时期-队列模型来预测到 2030 年的趋势。分析使用了 R 版本 4.2.3。
Table&Figure
Table1:1990 年和 2019 年腹股沟疝、股疝和腹腔疝的患病率(每 100,000 例)和 ASR,以及 1990 年至 2019 年每 100,000 例 ASR 的相对变化和 AAPC,按全球、SID 和 GBD 地区分类。
Table2:1990 年和 2019 年腹股沟疝、股疝和腹腔疝发病率和每 100,000 例 ASR,以及 1990 年至 2019 年每 100,000 例 ASR 的相对变化和 AAPC,按全球、SID 和 GBD 地区分类。
Table3:1990 年和 2019 年每 100,000 例腹股沟疝、股疝和腹腔疝死亡病例的数量和 ASR,以及 1990 年至 2019 年每 100,000 例 ASR 的相对变化和 AAPC,按全球、SID 和 GBD 区域分类。
Table4:1990 年和 2019 年腹股沟疝、股疝和腹腔疝 DALY 数量和每 100 000 例 ASR,以及 1990 年至 2019 年每 100 000 例 ASR 的相对变化和 AAPC,按全球、SID 和 GBD 区域分类。
Figure1:基于连接点回归分析模型,全球范围内腹股沟疝、股疝和腹部疝的患病率 (A)、发病率 (B)、死亡率 (C) 和 DALYs (D) 的 ASR 的 APC 和 AAPC。
Figure2:1990 年至 2019 年不同性别(男性和女性)腹股沟疝、股疝和腹部疝的患病率(A)、发病率(B)、死亡率(C)和 DALYs(D)的 ASR 趋势。
Figure3:1990 年至 2019 年不同性别(男性和女性)腹股沟疝、股疝和腹部疝的患病率(A)、发病率(B)、死亡率(C)和 DALYs(D)的趋势。
Figure4:基于连接点回归分析模型,全球范围内按性别(男性和女性)划分的腹股沟疝、股疝和腹部疝的 ASR 患病率(A)和发病率(B)的 APC 和 AAPC。
Figure5:基于连接点回归分析模型,全球范围内按性别(男性和女性)划分的腹股沟疝、股疝和腹腔疝的死亡(A)和 DALY(B)的 ASR 的 APC 和 AAPC。
Figure6:不同性别(男性和女性)、年龄组(从 5 岁以下到 95 岁以上)的腹股沟疝、股疝和腹部疝的患病率(A)、发病率(B)、死亡率(C)和 DALYs(D)趋势。
Figure7:2019年21个地区腹股沟疝、股疝和腹腔疝的患病率(A)、发病率(B)、死亡数(C)和DALYs(D)的SDI与ASR的Pearson相关性分析
Figure8:2019 年国家和地区水平的腹股沟疝、股疝和腹腔疝的患病率 (A)、发病率 (B)、死亡数 (C) 和 DALYs (D) 的 SDI 与 ASR 之间的 Pearson 相关性分析
Figure9:边界分析以黑色实线表示,探讨了腹股沟疝、股疝和腹腔疝的患病率(A、B)、死亡率(C、D)和 DALY(E、F)的社会人口指数 (SDI) 与年龄标准化率 (ASR) 之间的关系。
Figure10:根据 BAPC 模型预测 1990 年至 2030 年按性别(男性和女性)划分的腹股沟疝、股疝和腹部疝的患病数量 和 ASR。
Figure11:根据 BAPC 模型,预测 1990 年至 2030 年按性别(男性和女性)划分的腹股沟疝、股疝和腹部疝的发病率和 ASR。
Figure12:根据 BAPC 模型预测 1990 年至 2030 年按性别(男性和女性)划分的腹股沟疝、股疝和腹部疝的 ASR(A)和死亡人数(B)。
Figure13:根据 BAPC 模型预测 1990 年至 2030 年按性别(男性和女性)划分的腹股沟疝、股疝和腹部疝的 ASR(A)和 DALY 数量(B)。
结论:研究揭示了社会人口因素与疝气趋势之间的复杂相互作用,强调了有针对性的医疗干预的必要性。尽管取得了进展,但警惕和持续研究对于全球最佳疝气管理至关重要。
大家在科研路上,可以借鉴这种研究方法,为自己的课题添砖加瓦。万层高楼平底起,一起加油呀!