GBD高分文章解读！

文章题目：Mortality burden attributable to high and low ambient temperatures in China and its provinces: Results from the Global Burden of Disease Study 2019

DOI：10.1016/j.lanwpc.2022.100493

中文标题：中国及其各省因高温和低温环境造成的死亡负担：2019 年全球疾病负担研究结果

发表杂志：Lancet Reg Health West Pac

影响因子：1区，IF=7.6

发表时间：2022年7月

今天给大家分享一篇在 2022年7月发表在《Lancet Reg Health West Pac》（1区，IF=7.6）的文章。本文这项研究利用了全球疾病、伤害和风险因素负担研究 (GBD) 2019年的数据，对2019 年中国各省与非最佳温度相关的死亡负担进行了评估。

研究方法：从 ERA5 再分析数据集获取全球每日温度数据。从 2019 年全球疾病负担研究 (GBD 2019) 获取 176 种死因的每日死亡率数据和每日温度与死亡率之间的暴露-反应曲线。我们根据暴露-反应曲线、每日网格温度和人口估算了人口归因分数 (PAF)。我们根据 GBD 2019 中的 PAF 和疾病负担数据计算了特定原因和省份的死亡负担。

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结果解读：我们估计，2019 年中国因非适宜气温导致的死亡人数为 593.9 千人（95% UI：498.8, 704.6 千人）（PAF=5.58% [4.93%, 6.28%]），其中寒冷相关死亡人数为 580.8 千人（485.7, 690.1 千人），高温相关死亡人数为 13.9 千人（7.7, 23.2 千人）。气温相关死亡人数中，心血管疾病死亡人数最多（399.7 [322.8, 490.4] 千人）和慢性呼吸系统疾病死亡人数最多（177.4 [141.4, 222.3] 千人）。高温和低温条件下的死亡负担存在显著的空间异质性。例如，中国西部地区因低温导致的年龄标准化死亡率（每 100 000 人）较高，西藏地区最高（113.7 [82.0, 155.5]），而高温导致的年龄标准化死亡率在新疆（1.8 [0.7, 3.3]）和海南等中南地区较高（2.5 [0.9, 5.4]）。我们还发现，各省因温度导致的死亡负担存在相当大的地理差异。

结论：研究表明，中国各地的死亡负担很大，这是由于气温不适宜所致，寒冷影响在各省的总死亡负担中占主导地位。寒冷和炎热相关的死亡负担在中国各地都表现出明显的空间差异。

大家在科研路上，可以借鉴这种研究方法，为自己的课题添砖加瓦。万层高楼平底起，一起加油呀！