同团队同年同日产的Lancet兄弟文章~

文章题目：Antivirals for treatment of severe influenza: a systematic review and network meta-analysis of randomised controlled trials

DOI：10.1016/S0140-6736(24)01307-2

中文标题：抗病毒药物治疗重症流感：随机对照试验的系统评价和网络荟萃分析

发表杂志：Lancet

影响因子：1区，IF=98.4

发表时间：2024年8月

今天给大家分享一篇在 2024 年 8 月发表在《The Lancet》的文章，通过系统评审和网络元分析的方法探讨了不同抗病毒药物对重度流感治疗效果的研究。

研究的背景：流感是一种重要的呼吸道疾病，每年在全球范围内造成大量死亡和经济损失。尽管轻至中度的流感症状通常在一周内自行消退，但特定高风险群体，如幼儿、老年人、孕妇以及有慢性疾病的人，可能会发展出严重的流感疾病。对于重度流感患者，抗病毒治疗是一个重要的治疗手段，但目前最佳的抗病毒药物尚不明确。

研究的目的：本研究旨在评估针对重度流感患者的不同抗病毒药物的疗效和安全性，以支持世界卫生组织（WHO）更新的流感临床指南。

研究方法：

检索方法：研究者系统检索了包括MEDLINE、Embase、Cochrane Central Register of Controlled Trials等多个数据库，寻找截至 2023 年 9 月 20 日发表的、纳入了疑似或实验室确诊流感住院患者的随机对照试验，这些试验比较了直接作用的流感抗病毒药物与安慰剂、标准护理或另一种抗病毒药物的效果。

统计方法：研究者使用频率学派的网络元分析方法，采用Hartung-Knapp-Sidik-Jonkman随机效应模型进行直接比较，并使用GRADE（推荐评估、发展和评价分级）方法评估证据的确定性。

结果：

Tables&Figures

结果解读：在检索到的 11,878 条记录中，最终纳入了 8 项试验，共有 1424 名参与者。研究结果显示，与安慰剂或标准护理相比，奥司他韦和帕拉米韦可能减少重度季节性流感患者的住院时间，但证据的确定性较低。对于所有抗病毒药物对死亡率和其他重要患者结果的影响，由于来自随机对照试验的数据稀缺，非常不确定。

结论：在重度流感住院患者中，奥司他韦和帕拉米韦与标准护理或安慰剂相比，可能减少住院时间，但证据的确定性较低。所有抗病毒药物对死亡率和其他重要患者结果的影响由于数据稀缺而非常不确定。需要更多的临床试验来提供关于抗病毒治疗对重度流感患者重要临床结果影响的更高确定性证据。

今天的文章是和昨天小编推送文章同年同日的双胞胎文章，大家可以对比学习下两篇文章~学习下如何高效率产出~

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