GBD数据库最新文章分析解读！

文章题目：Temporal trends of ischemic stroke attributable to high fasting plasma glucose in China from the global burden of disease study 2019

DOI：10.3389/fendo.2024.1408691

中文标题：2019 年全球疾病负担研究中中国高空腹血糖导致缺血性卒中的时间趋势

发表杂志：Front Endocrinol

影响因子：2区，IF=3.9

发表时间：2024年8月

今天给大家分享一篇在 2024年8月发表在《Front Endocrinol》（2区，IF=3.9）的文章。本文这项研究利用了全球疾病、伤害和风险因素负担研究 (GBD) 1990-2019年的数据，对中国因空腹血糖导致的缺血性卒中的疾病负担进行分析，估计年龄、时期、队列对缺血性卒中疾病负担趋势的影响，并预测2020—2030年缺血性卒中的疾病负担。

研究方法：从2019年全球疾病负担研究（GBD 2019）中国高危人群数据库中筛选获得缺血性卒中负担数据，采用Joinpoint回归模型计算年平均百分比变化（AAPC），评估1990年至2019年缺血性卒中负担趋势，引入年龄-时期-队列模型，估计年龄、时期、队列对缺血性卒中负担的独立影响，并基于贝叶斯年龄-时期-队列模型预测2020—2030年的缺血性卒中负担。

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结果解读：1990—2019年，中国因空腹血糖过高导致的缺血性卒中死亡人数持续增加，AAPC为3.61，年龄标准化发病率趋势不具有统计学意义。在年龄-时期-队列分析中，缺血性卒中负担的年龄效应在研究期间呈现持续增加的趋势，时期效应在研究期间呈现总体有利的趋势。男性的总体和队列效应总体呈增加趋势，女性的队列效应在1945年出生队列呈下降趋势之后呈现下降趋势。

结论：本研究发现，我国高空腹血糖所致缺血性脑卒中在1990年至2019年间总体呈波动趋势，近年来呈下降趋势，预测也表明未来仍将呈现下降趋势。年龄和出生时期是影响疾病负担的主要因素，尤其在老年人和男性中更为显著。应通过政策推动已知危险因素的预防，加强重点人群的健康管理。

大家在科研路上，可以借鉴这种研究方法，为自己的课题添砖加瓦。万层高楼平底起，一起加油呀！