100%接收率的GBD数据库挖掘挑战，DAY1！

普通方案去做数据库挖掘，不管是哪个数据库，接收率都偏低，针对这种情况，我优化了数据库挖掘的方案，挑战接收率100%的GBD挖掘的写法（数十位师妹师弟已发表Q1、Q2区Sci论文），作为我们GBD数据库挖掘系列论文的收官之作。

最近在西安从参加一个学术会议

我在”长安”城墙下冲击这份挑战

参加学术会议最大的感受：

大家都在铆足了劲儿的向前冲锋

师弟师妹们是否最近也有paper pressure呢

Day1任务：确定目标文献和目标期刊

最近GBD处于数据库挖掘的风口

前面挑战了几期

大家对于这个数据库也比较熟悉了

虽然最近卡了很多的bug

就是在数据下载的过程中排队时间很久

尽管有些问题，但是不得不承认

这是我们发顶刊文章的性价比最高的方法

GBD数据库SCI 主要分成两个方面：描述和分析

描述：描述某一种疾病的时间空间和人群分布

分析：APC、分解分析、ARIMA预测未来等

我们采用100%接收的方案。

“公开数据库是文章黑洞”

因为数据在不断的更新

可以针对研究目的调整疾病/地区/人群等

大家熟悉的META分析本质上也是公开数据库挖掘

Meta发顶刊的一大把

所以，有价值的idea才是最重要的

我们因为基础代码包已经准备好，操作起来也比较的简单

我去检索了GBD and forecast

总共有1,283 results

这确实也从侧面说明了GBD数据库的火爆

我们一定要抓住这波机会

我差不多知道一些常见的疾病肯定已经被写光了

检索后果然不出我所料

那我选了一个小众的疾病

“Global burden of XXXX 1990-2021 and 30 years forecast: results from the GBD 2021.”

经过既往的文献阅读经验来看

最终我选择了经典老牌杂志BMC Public Health作为我的目标期刊

为什么选择这个分不高但是很经典的杂志呢

是被Hylion搞怕了

以前都说什么“发文友好型期刊”

但是。

我们还是要谨慎

选择的目标文献是2024年才发表的文章

欢迎大家关注

冲锋冲锋！