1区3.5分Charls数据库文章解读！

文章题目：Weight-adjusted waist index and disability: a cohort study from CHARLS

DOI：10.1186/s12889-024-20258-6

中文标题：体重调整腰围指数与残疾：CHARLS 队列研究

发表杂志：BMC Public Health

影响因子：1区，IF=3.5

发表时间：2024年10月

今天给大家分享一篇在 2024年10月发表在《BMC Public Health》（1区，IF=3.5）的文章。本研究旨在评估中国中老年人群WWI与残疾之间的关系，为残疾预防提供更多的预测指标。

研究方法：本研究选取2011年中国健康与老龄追踪调查（CHARLS）数据库中13 015名45岁以上中老年人作为研究对象，经过7年的随访，纳入8 344名资料完整的受访者进行队列分析。收集临床人口学特征、体格测量指标、残疾评估及相关协变量信息，通过残疾量表评估有无残疾。腰围（cm）除以体重（kg）的平方根，计算腰围指数（WWI）。采用Cox比例风险模型分析随访后腰围指数与残疾的关系。

Table&Figure

结果解读：研究发现，8344名被调查者中，经过7年的随访，有2912人出现残疾，残疾发生率约为34.9%。单因素分析显示，年龄、性别、居住地、慢性病、抑郁、腰围、WWI与残疾显著相关。其中，WWI作为连续变量与残疾发生率呈正相关（风险比（HR）=1.26，95%CI：1.22～1.31，p < 0.001）。以四分位数为界点，将WWI转化为分类变量，进行残疾回归分析。调整协变量后，第2、3、4分位数的HR值与第1分位数相比均呈上升趋势，第4分位数的WWI被调查者残疾风险增加43%（95%CI：1.24～1.64）。模型中趋势检验的 P 值均 < 0.001。在亚组分析中，在调整本研究中考虑的所有协变量后，第一次世界大战与残疾风险之间的正相关性在性别、年龄、饮酒量、吸烟状况、教育水平、婚姻状况和居住地方面仍然保持强劲。

结论：研究显示，WWI 是一种新型、可靠的肥胖相关指标，可用于残疾预防。可以检测和控制 WWI，以降低残疾风险。

大家在科研路上，可以借鉴这种研究方法，为自己的课题添砖加瓦。万层高楼平底起，一起加油呀！