1区12.5分文章解读：这方法光速学员铁定会~

文章题目：Complex causal association between genetically predicted 731 immunocyte phenotype and osteonecrosis: a bidirectional two-sample Mendelian randomization analysis

DOI：10.1097/JS9.0000000000001327

中文标题：基因预测的 731 免疫细胞表型与骨坏死之间复杂的因果关系：双向双样本孟德尔随机化分析

发表杂志：International Journal of Surgery

影响因子：1区，IF=12.5

发表时间：2024年6月

今天给大家分享一篇在 2024 年 6 月发表在《International Journal of Surgery》（1区，IF=12.5）的文章。本文这项研究用了孟德尔随机化的方法，数据来自 FinnGen 和 OPEN GWAS 公共数据库，探讨了 731 种免疫细胞表型与骨坏死之间的复杂因果关系。

研究背景： 骨坏死是一种常见且难以治疗的骨科疾病，其特征是逐渐发展、高致残率、加重家庭负担以及对社会产生重大影响。骨坏死主要是由于骨血流中断、骨缺血和细胞坏死引起的。随着病变的不断发展，患者可能会出现疼痛和受影响髋关节活动障碍等症状，严重影响生活质量，最终可能需要进行人工全髋关节置换术。骨坏死的发病机制尚不明确，这使得在早期诊断和治疗骨坏死变得困难。免疫细胞，通常被称为白细胞，包括淋巴细胞和吞噬细胞，它们也特指识别抗原、产生特异性免疫反应等的淋巴细胞。研究发现免疫细胞影响骨再生、破骨细胞生成、成骨细胞功能调节、骨密度以及其他与骨相关的功能。骨坏死目前被认为是一种多因素疾病，涉及遗传易感性、骨细胞凋亡、异常脂质代谢、骨质疏松、氧化应激、骨髓内高压、血栓形成和凝血障碍等。近年来，固有免疫和适应性免疫细胞与成骨细胞之间的相互作用对骨代谢平衡的影响越来越受到关注，这已经成为一个新的学科——骨免疫学。免疫细胞是炎症调节中最重要的调节器，骨免疫紊乱可能是骨坏死的一个重要原因。

研究方法： 本研究通过双向两样本孟德尔随机化分析，进一步评估了 731 种免疫细胞表型对骨坏死的影响，以及是否存在因果关系，并提供了一些因果关系的证据。研究使用了逆变量加权（IVW）作为主要分析方法，并同时采用了多种分析方法，包括 MR-Egger、加权模式、简单模式和加权中位数，以加强最终结果。最后，进行了敏感性分析，以验证数据的稳定性和可行性。

结果：TABLES & FIGURES

结果解读： IVW 方法的 MR 分析结果显示，8 种免疫细胞表型与骨坏死正相关（P < 0.05, OR > 1）；18 种免疫细胞表型与骨坏死负相关（P < 0.05, OR < 1），这些都没有异质性或水平多效性（P > 0.05）或反向因果关系。此外，在反向 MR 中，骨坏死与 10 种额外的免疫细胞表型正相关（P < 0.05, OR > 1），与 14 种免疫细胞表型负相关（P < 0.05, OR < 1），它们都没有异质性和水平多效性（P > 0.05）或反向因果关系。

 研究者通过全面的双向两样本 MR 分析，展示了多个免疫表型与骨坏死之间复杂的因果关系，强调了免疫系统与骨坏死之间复杂的相互作用模式。这为未来骨坏死机制的研究和临床诊断治疗提供了新的思路。

课题思路这不就来了么？万层高楼平底起，一起加油呀！