GBD1区4.5分文章解读！

文章题目：Evolving trends, regional differences, determinants, and disease sources of provincial-level health inequalities in china 1990-2019: a temporal convergence and novel triple decomposition analysis

DOI：10.1186/s12939-024-02283-4

中文标题：1990-2019年中国省级健康不平等的演变趋势、区域差异、决定因素和疾病根源：时间收敛和新型三重分解分析

发表杂志：Int J Equity Health

影响因子：1区，IF=4.5

发表时间：2024年10月

今天给大家分享一篇在 2024年10月发表在《Int J Equity Health》（1区，IF=4.5）的文章。本文这项研究利用了全球疾病、伤害和风险因素负担研究 (GBD) 1990-2019年的数据，对健康不平等的根源及决定因素进行多重分解。

研究方法：选取全球疾病负担（GBD）数据库中中国大陆31个省区的预期寿命（LE）、健康预期寿命（HALE）、年龄标准化死亡率（ASMR）和年龄标准化伤残调整生命年（DALY）率作为健康状况指标，采用时间收敛分析检验健康状况的演变趋势。采用Dagum基尼系数分解法根据地区内和地区间差异分解总体基尼系数。采用Oaxaca-Blinder分解法计算各影响因素对地区间差异的贡献率。采用因子分解后的基尼系数分析各成分对总体基尼系数的绝对贡献和边际贡献。

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结果解读：1990—2019年，中国居民LE、HALE、ASMR和年龄标化DALY率健康状况均显著改善，但东、中、西部三大区域间健康状况差异显著，且东西部差异最大。调整的短期条件β收敛模型显示，30年来中国各省区LE、HALE、ASMR和年龄标化DALY率差异显著收敛，年均收敛速度分别为0.31%、0.35%、0.19%和0.28%。LE、HALE和年龄标化DALY率总体基尼系数呈下降趋势，ASMR则呈下降趋势。区域间差异占总体基尼系数的70%以上，区域内差异占总体基尼系数的30%以下。归因分析显示，2010-2019年东西部差异中，社会经济因素解释率达85.77%~91.93%，其次是卫生系统因素，解释率达7.79%~11.61%。ASMR和年龄标准化DALY率的基尼系数源分析显示，非传染性疾病（NCD）的绝对贡献最大且不断增加，而传染性、孕产妇、新生儿和营养性疾病（CMNND）的影响则不断减小且越来越小。但是，NCD对基尼系数的边际效应为负，而CMNND的边际效应为正，这表明控制CMNND可能更有效地减少健康不平等。

结论：区域差异是中国健康不平等的重要根源，虽然慢性病仍是造成健康不平等的最大绝对因素，但从边际效应来看，重视慢性病的防控可能比重视慢性病对减少健康不平等产生更显著的影响。

大家在科研路上，可以借鉴这种研究方法，为自己的课题添砖加瓦。万层高楼平底起，一起加油呀！