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文章题目：An Overview of Reviews on the Association of Low Calorie Sweetener Consumption With Body Weight and Adiposity

DOI：10.1016/j.advnut.2024.100239

中文标题：低热量甜味剂摄入与体重和肥胖关系的评论概述

发表杂志：Adv Nutr

影响因子：1区，IF=8.0

发表时间：2024年8月

今天给大家分享一篇在 2024年8月发表在《Adv Nutr》（1区，IF=8.0）的文章。

研究背景：近年来，已经发表了大量关于低热量甜味剂 (LCS) 的系统评价 (SR) 和荟萃分析 (MA)，结论是 LCS 对各种健康结果具有有益、中性或有害的影响，具体取决于评价。

研究目的：本综述的目的是确定 SR 研究 LCS 消耗与体重 (BW) 之间关联的方法如何影响其研究结果，以及 MA 结果是否能够提供一致的估计效应。

研究方法：

检索方法：该研究通过PubMed、Scopus和Cochrane Library数据库进行了系统搜索，以识别与低热量甜味剂（LCS）消费和体重（BW）相关的随机对照试验（RCT）或非随机化研究（NRS）的系统评价（SR）。搜索不限制发表时间，但排除了非英文的研究。研究者还通过外部评审者使用加拿大药品和技术健康机构的电子搜索策略评审工具进行了搜索字符串的同行评审，并在搜索前确定了一份预期在文献搜索中恢复的出版物清单。

统计方法：在预先注册的协议指导下，研究者原计划使用多元回归和/或偏最小二乘回归分析来分析包含在系统评价中的元分析（MA）结果，以确定哪些研究设计因素影响了观察到的与体重相关的结果估计。但由于包含的研究高度异质，且MA的分析和报告结果存在差异，研究者决定不在当前研究中正式进行仅使用MA结果的统计分析。相反，他们使用Microsoft Excel和R软件创建了数据库，并使用networkD3和ggplot2软件包来可视化研究数据和结果。

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结果解读：在 985 个搜索结果中，有 20 个 SR 评估了 LCS 与 BW 之间的关联，这些结果取自 75 项 RCT、42 项前瞻性队列研究和 10 项横断面研究的出版物。每个 SR 中包含的研究重叠性相当低，部分原因是根据设计纳入研究；因此，每个 SR 都综合了截然不同的研究结果。证据综合方法各不相同且通常不透明，因此很难确定为什么某些研究的结果被排除在外，或者为什么 SR 之间观察到不同的结果。

结论：研究 LCS 对 BW 的影响的 SR 采用不同的方法来回答所谓的同一问题，从不同的异质性研究中得出结论，忽略了 MA 所需的基本假设，从而得出了不同的结果和结论。先前的 MA 显示了研究设计的巨大影响，这导致 RCT 和 NRS 的 MA 对 LCS 对 BW 的影响的估计不一致。鉴于长期 RCT 的可用性，这些研究应成为确定 LCS 和 BW 之间因果关系（或缺乏因果关系）的基础。

大家在科研路上，可以借鉴这种研究方法，为自己的课题添砖加瓦。万层高楼平底起，一起加油呀！