3.5/Q1！Charls最新文章解读！

文章题目：The association between sleep duration trajectories and successful aging: a population-based cohort study

DOI：10.1186/s12889-024-20524-7

中文标题：睡眠时间轨迹与成功老龄化之间的关联：一项基于人群的队列研究

发表杂志：BMC Public Health

影响因子：1区，IF=3.5

发表时间：2024年11月

今天给大家分享一篇在 2024年11月发表在《BMC Public Health》（1区，IF=3.5）的文章。本研究旨在探讨睡眠时间轨迹与成功老龄化之间的关联。

研究方法：在中国健康与养老纵向研究 (CHARLS) 中，3,306 名基线时无重大慢性疾病且随访结束时存活至 60 岁及以上的参与者是潜在合格参与者。在 2011 年、2013 年和 2015 年评估了总睡眠时间，并在 2020 年评估了成功老龄化，其定义为无重大慢性疾病、无身体障碍、认知功能高、心理健康良好、积极参与生活。使用潜在类别混合模型 (LCMM) 识别睡眠时间轨迹，并进行逻辑回归以探讨这些轨迹与成功老龄化之间的关联。

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结果解读：在 9 年的随访中，455 人（13.8%）符合成功老龄化的标准。确定了五种睡眠时间轨迹：正常稳定、长期稳定、减少、增加和短期稳定。与正常稳定轨迹相比，长期稳定、减少、增加和短期稳定轨迹的参与者实现成功老龄化的调整 OR（95% CI）分别为 1.00（0.77，1.30）、0.64（0.40，1.03）、0.64（0.45，0.92）和 0.48（0.35，0.66）。分层和敏感性分析与主要结果基本一致。

结论： 睡眠时间增加且稳定轨迹较短与成功老龄化的几率较低有关，而正常稳定轨迹的参与者则不然。研究结果强调了监测中国中老年人睡眠时间动态变化的重要性。

大家在科研路上，可以借鉴这种研究方法，为自己的课题添砖加瓦。万层高楼平底起，一起加油呀！