1区4.9分生信友好期刊文章！恭喜南昌大学发表NHANES抑郁症文章~

一、文章内容解读

研究背景

研究主题：本研究探讨了社会经济地位（SES）与心血管疾病（CVD）之间的关联，并特别关注了抑郁症在其中的中介作用。

研究意义：研究意义在于揭示低社会经济地位与心血管疾病风险之间的联系，并通过抑郁症这一中介因素，为降低低社会经济地位群体中心血管疾病的负担提供参考。

研究方法

数据来源：研究基于美国国家健康与营养调查（NHANES）2005-2018年的公开数据。

参与者信息：共纳入30,127名参与者，年龄在20至85岁之间，平均年龄47.37岁，其中50.77%为女性。

指标计算：使用患者健康问卷-9（PHQ-9）评分来评估抑郁症状，家庭贫困收入比（PIR）来衡量SES。

统计分析和方法：使用R软件进行分析，采用加权多变量逻辑回归模型分析SES和PHQ-9得分与CVD的关联。中介分析测试了抑郁症的中介效应。使用了四种模型来调整混杂因素，从未经调整的模型1到调整了年龄、性别、种族、婚姻状况、教育程度、BMI、吸烟状况、抗糖尿病药物、抗高血压药物和降脂药物的模型4。此外，还使用了限制性立方样条（RCS）来探究非线性关联。

研究结果

参与者特征：平均年龄47.37岁，平均BMI为29.10，非白人种族占30.74%，高SES背景的参与者占43.64%，平均PHQ-9得分为3.01，CVD病例占8.37%。

SES与CVD的关联：高SES与CVD风险降低58%相关。

PHQ-9得分与SES的关联：高SES与较低的PHQ-9得分相关，表明抑郁症状较少。

PHQ-9得分与CVD的关联：PHQ-9得分每增加1分，CVD风险增加8%。

中介分析：抑郁症在SES和CVD之间的关联中占10.92%的中介作用。

结论

研究发现：SES与CVD风险呈负相关，抑郁症状与SES和CVD风险呈负相关，抑郁症在SES和CVD之间有中介作用。

临床意义：识别并适当治疗抑郁症患者对于减轻低社会经济地位群体中CVD的负担具有重要意义。

总结：研究扩展了以往研究，表明抑郁症作为中介因素解释了SES与CVD之间的关联，并强调了在低社会经济地位群体中预防和治疗抑郁症的重要性。

二、统计学知识点梳理

加权多变量逻辑回归：用于分析SES和PHQ-9得分与CVD的关联，考虑了多个潜在的混杂因素。

中介分析：用于测试抑郁症是否在SES和CVD之间起到中介作用，计算了间接效应与总效应的比例。

限制性立方样条（RCS）：用于探究变量之间的非线性关联，并使用Akaike信息准则（AIC）选择结点的数量和位置。

混杂因素调整：通过构建不同模型逐步调整混杂因素，从未经调整的模型到调整了多个变量的模型4。

趋势分析：将收入水平或抑郁症严重程度作为连续变量纳入回归模型中，进行趋势分析。

三、如何快速开展这类研究

第一步：明确研究主题

确定研究要解决的问题，例如探究SES与CVD之间的关联以及抑郁症的中介作用。

第二步：设计研究方案

制定研究框架，包括研究设计、数据来源、样本选择、变量定义和统计方法。

第三步：参与者选择

确定研究的样本量和选择标准，例如年龄、性别、SES等，并从数据库中筛选符合条件的参与者。

第四步：计算和定义变量

确定主要的暴露变量（SES）、结果变量（CVD）和中介变量（抑郁症），并计算相应的指标。

第五步：数据分析方法

选择合适的统计软件和方法进行数据分析，如逻辑回归、中介分析和RCS。

第六步：结果解读

解释统计分析的结果，包括模型的参数估计、P值和置信区间，以及中介效应的大小。

第七步：撰写研究报告

根据研究结果撰写报告，包括研究背景、方法、结果和结论，并讨论研究的意义和局限性。