6.1/Q1,GBD联合MR最新高分文章解读!
文章题目:Correlation between benign prostatic hyperplasia and comorbidities: a systematic analysis integrating global burden of disease and mendelian randomization study
DOI:10.1186/s12967-024-05604-x
中文标题:良性前列腺增生与合并症的相关性:整合全球疾病负担和孟德尔随机化研究的系统分析
发表杂志:J Transl Med
影响因子:1区,IF=6.1
发表时间:2024年11月
今天给大家分享一篇在 2024年11月发表在《J Transl Med》(1区,IF=6.1)的文章。本文使用全球疾病负担 (GBD) 数据库结合孟德尔随机化 (MR) 方法研究了良性前列腺增生 (BPH) 与合并症之间的关联。
研究方法:通过广泛的 PubMed 搜索,我们确定了 22 种与 BPH 相关的疾病,并从 GBD 数据库中选择了 9 种显著的合并症进行详细的相关性分析。我们还考虑了社会经济和环境对 BPH 的影响。利用 GWAS 数据库,我们收集了有关 BPH 和 20 种合并症的数据,采用连锁不平衡评分回归 (LDSC) 方法挖掘遗传联系。通过单变量和多变量双向 MR 分析确定因果关系,并辅以 Steiger 方向性检验以确认因果关系。通过采用各种 MR 模型并进行严格的敏感性分析,增强了研究的完整性。将 GBD 数据与 LDSC 和 MR 结果相结合,可以对 BPH 合并症关系提供细致入微的理解。此外,我们通过表型组关联研究 (PheWAS)、共定位分析和中介 MR 探索了 BPH 与合并症之间的遗传基础和中介因素的作用。
Table&Figure
结果解读:GBD 数据的相关性分析发现前列腺癌、慢性肾病和抑郁症与 BPH 存在关联。LDSC 结果表明前列腺炎和膀胱癌与 BPH 有关。两种关联在双向单变量 MR 中得到复制,将 BPH 与更高的前列腺炎和前列腺癌风险联系起来。进行了敏感性分析以确认结果的稳健性,并且所有 Steiger 方向性检验都是正确的。多个多变量 MR 模型验证了这些结果。PheWAS 分析表明 MR 中的异常值不会显著影响 MR 结果。通过共定位分析,确定了 BPH 与前列腺炎和前列腺癌之间的三个共同基因座。中介分析发现,调整 BPH 后,水果消费与较低的前列腺炎风险相关,早起的人和睡眠类型与较低的前列腺癌风险相关。
结论:本研究揭示了 BPH 与各种合并症之间的关联,强调了 BPH、前列腺炎和前列腺癌之间的因果关系。我们的研究为理解 BPH 的合并症关联提供了新的视角。
大家在科研路上,可以借鉴这种研究方法,为自己的课题添砖加瓦。万层高楼平底起,一起加油呀!