3.4/Q2，Charls指标推荐：CTI！
文章题目：C-reactive protein-triglyceride glucose index predicts stroke incidence in a hypertensive population: a national cohort study
DOI：10.1186/s13098-024-01529-z
中文标题：C反应蛋白-甘油三酯血糖指数预测高血压人群中风发病率：一项全国队列研究
发表杂志：Diabetol Metab Syndr
影响因子：2区，IF=3.4
发表时间：2024年11月
今天给大家分享一篇在 2024年11月发表在《Diabetol Metab Syndr》（2区，IF=3.4）的文章。本研究旨在探讨C 反应蛋白-甘油三酯-葡萄糖指数 (CTI)与高血压患者中风风险之间的关联。
研究方法：从中国健康与养老纵向研究（CHARLS）中招募了3834名基线时无卒中病史的高血压患者。采用多变量Cox回归和限制性三次样条（RCS）分析评估高血压患者CTI与卒中风险之间的关系。此外，还应用Boruta算法评估CTI的重要性并构建预测模型来预测研究队列中的卒中发病率。
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结果解读：经过7年的随访，高血压患者中风的发病率为9.6%（368例）。多因素Cox回归分析显示，CTI每增加一个单位，中风风险增加21%（风险比（HR）= 1.21，95%置信区间（CI）= 1.08～1.37）。上四分位数组发生中风的可能性比下四分位数组高66%（HR= 1.66，95% CI= 1.23～2.25）。RCS分析证实了CTI与中风风险之间的线性关系。Boruta算法验证了CTI是预测中风风险的重要指标。支持向量机（SVM）生存模型对高血压患者中风风险的预测性能最好，曲线下面积（AUC）为0.956。
结论：高血压患者 CTI 水平升高与卒中风险增加相关。本研究提示 CTI 可能成为卒中风险的独特预测指标。
大家在科研路上，可以借鉴这种研究方法，为自己的课题添砖加瓦。万层高楼平底起，一起加油呀！
