1区4.3分!华西医院发表成人膳食活微生物摄入量指数文章(nhanes数据库)~

文章内容解读

1. 研究背景

研究主题:研究探讨了饮食中活微生物摄入量与美国成年人虚弱状态之间的关系。

研究意义:随着全球老年人口的增长,虚弱成为了一个突出的公共卫生问题。肠道菌群与健康的关系已被广泛认可,而饮食活微生物的摄入可能对改善虚弱状态具有潜在的积极作用。

2. 研究方法

数据来源:研究使用了美国国家健康和营养调查(NHANES)2007-2018年的数据。

参与者信息:共纳入了11,529名参与者,排除了18岁以下、孕妇、饮食数据不完整、缺乏可靠虚弱指数评估和缺少关键协变量的个体。

指标计算:使用Sanders等人的方法将食物中的活微生物水平分为低(<104CFU/g)、中(104–107CFU/g)和高(>107CFU/g)三个等级,并据此将参与者分为三组。此外,将中等和高活微生物含量的食物消费量聚合,并定义为MedHi。

统计分析和方法:使用加权逻辑回归分析来检验饮食活微生物摄入与虚弱之间的关系,并采用限制性立方样条(RCS)来检测非线性关系。分析了不同模型,包括未调整协变量的粗模型、调整了年龄、性别、种族和教育的模型1,以及进一步调整了婚姻状况、收入比、BMI、吸烟、饮酒和能量摄入的模型2。还进行了亚组分析和敏感性分析。

3.研究结果

3.1.参与者特征

研究共纳入了11,529名参与者,平均年龄为60.17岁,其中女性占比53.48%,男性占比46.52%。

整体虚弱的发生率是34.17%,在不同饮食活微生物摄入量的组别中,高摄入量组的虚弱发生率最低(26.53%),而低摄入量组的虚弱发生率最高(43.00%)。

3.2.饮食活微生物摄入量与虚弱的关系

模型分析:在调整了所有协变量的全模型中,与低摄入量组相比,高摄入量组的参与者虚弱风险显著降低了33%(OR = 0.67, 95% CI: 0.56, 0.79),中等摄入量组的参与者虚弱风险降低了24%(OR = 0.76, 95% CI: 0.66, 0.88)。

MedHi摄入量:在全模型中,每增加100克MedHi食物的摄入,虚弱风险降低11%(OR = 0.89, 95% CI: 0.85, 0.92)。与不摄入MedHi食物的G1组相比,摄入更多MedHi食物的G3组虚弱风险降低了36%(OR = 0.64, 95% CI: 0.55, 0.75)。

3.3.非线性关系

RCS分析:RCS结果表明,随着MedHi摄入量的增加,虚弱风险显著降低(P for nonlinear <0.001)。然而,当摄入量超过100克后,风险降低的曲线趋于平缓,表明超过这一阈值后,额外摄入的益处可能减少。

3.4.亚组分析

亚组分析显示,高摄入量组的关联在不同亚组中更为稳定和有效。饮酒状态改变了这种关联(P for interaction = 0.037),在饮酒者中,增加饮食活微生物摄入量与降低虚弱风险相关,而在不饮酒者中未观察到这种关联。

3.5. 敏感性分析

敏感性分析包括对疾病、药物使用和饮食因素的额外调整,修改虚弱诊断标准,排除能量摄入异常的参与者,以及采用MissForest方法进行缺失值插补。所有结果均一致支持观察到的关联的强度和可靠性。

4. 结论

研究发现:增加饮食活微生物的摄入量与降低虚弱风险相关。

临床意义:这表明通过饮食干预,特别是增加活微生物的摄入,可能是改善虚弱状态的一个有前景的策略。

总结:尽管研究结果表明饮食活微生物摄入与虚弱风险降低相关,但仍需要更多的研究来验证这一发现。

统计学知识点梳理

加权逻辑回归分析:这是一种用于分析二元结果变量与一个或多个解释变量之间关系的统计方法。在本研究中,用于检验饮食活微生物摄入与虚弱之间的关系。

限制性立方样条(RCS):这是一种用于探索非线性关系的统计方法,通过在数据中设置节点(knots),可以灵活地模拟变量之间的关系。

亚组分析:通过在不同子群体中进行分析,以检验主要效应在不同人群中的一致性。

敏感性分析:通过改变分析条件(如调整不同的协变量、改变诊断标准等),来测试研究结果的稳健性。

如何快速开展这类研究

第一步:明确研究主题

确定研究的具体问题,例如探究饮食中活微生物摄入量与成年人虚弱状态之间的关系。

第二步:设计研究方案

制定研究框架,包括研究假设、研究设计(如横断面研究、队列研究等)和数据收集方法。

第三步:参与者选择

确定研究的样本量和选择标准,如年龄、性别、健康状况等,并根据这些标准招募参与者。

第四步:计算和定义变量

定义主要的研究变量,如饮食活微生物摄入量和虚弱状态,并确定如何测量这些变量。

第五步:数据分析方法

选择合适的统计方法进行数据分析,如逻辑回归、RCS等,并进行必要的模型调整。

第六步:结果解读

根据统计分析结果,解释研究变量之间的关系,并讨论其意义。

第七步:撰写研究报告

撰写研究报告,包括研究背景、方法、结果和结论,并确保报告的准确性和完整性。

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