坚持30天,你的生信分析会很牛❗

📌0基础如何入门生信分析?需要多久?

医学生学习生信分析也不是什么都学,学了不会用都是白费力,究竟学什么?纯小白的路线分享给大家,亲测有效:

🎯扫盲阶段

2天👉了解测序基本流程和原理

2天👉测序中的read、count、fpkm、tpm分别是什么

1天👉为什么要学习生信分析

🎯基础阶段

3天👉常用数据库GEO入门

3天👉常用数据库TCGA入门

3天👉生信常用R包及函数

🎯入门阶段

2天👉数据分析前的预处理

3天👉生信技能1:差异分析

3天👉生信技能2:功能聚类

3天👉生信技能3:PPI网络

🎯中级阶段

3天👉单因素COX回归分析

3天👉Lasso回归分析

📌医学生为什么学生信分析?

大部分人了解到的生信分析,大概还停留在网上的“好发”,认为学习生信分析就是去“水”一篇文章。

实则不然,生信分析的长远效益往往被大家忽略了!

举个例子,试想一下,当你的老板随手扔一个课题方向的时候,你想过如何拆解这个课题变成具体可落地的方案吗?[黑薯问号R]

首先得清楚分子怎么来的对吧?接下来信号通路选哪条?表型应该靠哪个?[再见R]

你能想到的办法无非是靠文献来一个个筛选,但是要看的文献那么多,而且这种“筛选法”写在文章里,多少有点不靠谱。[暗中观察R]

所以有点生信测序结果,很多文章都拿不出手。无论是基础文章中的分子、机制、表型的筛选,还是和临床研究结合,用高通量数据构建临床变量的预测模型。生信分析都是给科研增加论证维度的升级利器。

而且随着生信分析在医学领域的广泛应用,懂得生信,在临床也迟早会用上。[鼓掌R]

如果你不知道自己为什么学习生信分析,就很容易被生信分析的复杂劝退,单纯“水”文章,也有更“轻松”点的发文方法——比如Meta分析。

📌为什么大部分人学生信,学着学着就放弃了?

一是生信分析是一个交叉学科,学的东西庞大复杂,初学者往往不知道学什么。[石化R]

二是没有生信分析学习氛围,很难坚持。

而且一个人学习新技能,尤其是比较难的技能,没有持续的正反馈,不大可能长久坚持。一旦有了你无法解决的问题,没有人帮助你,放弃就变得很容易。

[星R][星R]如果你恰好被这两大难点卡住,那么不妨了解了解光速医学SCI创作训练营的生信分析一对一指导,找一位专业的老师协助你,事半功倍。

● 医学生为什么要学习生信分析?

医学生物信息学是一个跨学科的领域,涉及医学、生物学、 计算机科学等多个学科,旨在利用生物信息学的方法和工具, 挖掘生物医学数据中的有用信息, 为疾病诊断、治疗和预防提供新的思路和方法

每年很多师弟师妹会问我一个问题,生信分析这么复杂,医学生有必要花精力学吗? 🤔(好问题)

大部分人了解的生信分析,大概还停留在网上的“好发”, 认为学习生信分析就是去“水”一篇文章。

实则不然,生信分析的长远效益往往被大家忽略了!

举个例子,试想一下,当你的老板随手扔了一个课题方向的时候, 你想过如何拆解这个课题变成具体可落地的方案吗?

首先得清楚分子怎么来的对吧?接下来信号通路选哪条? 表型应该靠哪个?

你能想到的办法无非是靠文献来一个个筛选,但是要看的文献那么多, 而且这种“筛选法”写在文章里,多多少少有点不靠谱。

所以有点生信测序结果,很多文献都拿不出来。无论是基础文章中的分子、 机制、表型的筛选,还是和临床研究结合,应用高通量数据挖掘建临床变量的预测模型。 生信分析都是给科研增加论证维度的升级利器。

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