1 什么是SEER数据库？

美国国立癌症研究所数据库，简称SEER数据库，该数据库记录了美国部分州上百万名恶性肿瘤患者的发病率、 死亡率和患病情况等信息。数据免费开放，全球肿瘤研究者均可以通过申请获取部分数据。

2 有哪些数据？

数据库所涉及的肿瘤被划分为9类：乳腺肿瘤、结肠与直肠肿瘤、其他消化系统肿瘤、女性生殖系统肿瘤、 淋巴系统肿瘤与血液系统肿瘤、男性生殖肿瘤、呼吸系统肿瘤、泌尿系统肿瘤及其他尚未确定的类。

记录包括患者注册编号、个人信息、原发肿瘤部位、肿瘤形态和尺寸、部分免疫组织化、诊断阶段、治疗方案、 生存状态随访和死亡原因等临床回顾性数据。

3 如何获取数据？

一般第二天，就会收到 SEER 的回信，会给到确认姓名和邮箱以及 SEER 专用软件下载地址，点击邮件中的链接，去官网下载。 按照提示进行填写信息，填写完成后可以获得下载权限，然后下载安装即可。

打开软件，双击进入 SEER 数据库后选择左上角 Profile/ClientServer login 或者点击田字格的图标进入， 按步骤输入邮箱，进行密码修改，设置好自己的专属密码，容易记忆就行，不必太复杂。

这就是注册 SEER 数据库的全流程了。

4 如何基于SEER数据库选题？

基于SEER数据库的预后研究大致可分为3类：

1. 相关因素研究： 主要探讨各种影响预后的独立危险或保护因素。例如淋巴结切除数目与直肠癌预后的关系， 或探讨年龄对肿瘤患者预后的影响。
2. 干预研究： 主要对各种干预因素的预后进行比较。例如比较转移性直肠癌患者行原发灶切除和原发灶不切除的预后差别。
3. 预后预测模型构建： 通过对影响预后的独立相关因素进行综合，在基础上，构建一个可以预测患者预后的模型。 当前比较热门的方法包括对现有的TNM分期进行改良、nomogram、神经网络等。

研究套路大致相似，那选题如何创新？

（1）研究主题的创新：可通过一些很细微的转换或改变进行创新。例如探讨淋巴结与结直肠癌预后的关系： 可以探讨阴性淋巴结数目和直肠癌预后的关系、淋巴结总数对预后的影响，也可以是阴性淋巴结比 （阴性淋巴结数目 / 总淋巴结数目）对预后的影响，甚至仅仅在这个基础上做个Log化，又是一篇论文。 可以说，大创新不易，小创新不难！

（2）统计学游戏

基于统计学手段，进行一些花哨的拼贴，然后做成各种套路。传统的单因素多因素分析虽然重要，但给人感觉比较Low， 因此可以结合研究类型，适当拼贴一些统计学手段（X-tile、PSM、Nomogram等）进行修饰。 基至类似的主题，仅加入一个新的统计学手段，又是一篇新论文。

如：2014年有一项研究探讨直肠癌新辅助放化疗后，阴性淋巴结数量对预后的影响，该研究通过比较每增加 一个淋巴结截点的生存率，发现当阴性淋巴结数量增加到10枚时，生存率不再增加，因此选择了以阴性淋巴 结数=10作为影响预后的截点。至2015年又有一项基于新辅助放化疗后直肠癌淋巴结总数对预后影响的研究， 运用X-tile进行淋巴结数量的截点设置，得出了淋巴结总数=10作为影响预后的截点。

总的来说，对于想做临床研究但手头又无临床数据库的科研打工人来说，SEER可以为大家提供一个开始着手临床 研究的思路。

通过免费的数据，结合统计学核心（单因素和多因素分析）、点缀一些统计学手段（X-tile、PSM、Nomogram等）想要发表一篇论文难度不大~

Nomogram等，想要发表一篇论文难度不大~

基于SEER发表的SCI文章数量每年都在呈上升趋势，并且国人占比在2022年达到了惊人的66.83%， 可见用SEER数据库发表文章有多受国人喜爱。

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