6.2/Q1，GBD结合MR最新文章解读！

文章题目：Analysis of the relationship between environmental particulate matter exposure and congenital diseases, as well as the epidemiological trends and burden of impact on newborns

DOI：10.1016/j.ecoenv.2024.117465

中文标题：环境颗粒物暴露与先天性疾病关系及对新生儿影响的流行病学趋势和负担分析

发表杂志：Ecotoxicol Environ Saf

影响因子：1区，IF=6.2

发表时间：2024年12月

今天给大家分享一篇在2024年12月发表在《Ecotoxicol Environ Saf》（1区，IF=6.2）的文章。本研究旨在探索环境颗粒物暴露与先天性疾病关系及对新生儿影响的流行病学趋势和负担分析。

研究方法：本研究采用孟德尔随机化方法，以单核苷酸多态性作为工具变量，估计环境颗粒物对先天性疾病的因果关系。使用英国生物银行和FinnGen数据库的数据来识别与环境颗粒物相关的独立SNP。采用双样本孟德尔随机化方法，利用全球疾病负担(GBD)数据库分析1990年至2021年新生儿疾病趋势和负担，并预测2022年至2052年的负担。

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结果解读：PM2.5、PM10与特定先天畸形（包括胆囊、胆管、肝脏异常以及生殖器官和阔韧带畸形）之间存在显著的因果关系。对GBD数据的审查表明，过去30年来，由环境颗粒物引起的新生儿DALY和YLD患病率有所下降。这可能归因于空气质量的改善和污染控制措施的实施。然而，预测模型表明未来存在潜在风险，表明新生儿因接触颗粒物而导致的疾病负担仍然令人担忧。

结论：本研究提供了环境颗粒物与新生儿先天性疾病之间存在因果关系的证据，凸显了减少空气污染对新生儿健康的重要性。尽管观察到疾病负担有所下降，但未来的潜在风险凸显了继续进行空气质量管理的必要性，以及需要进一步研究以了解环境颗粒物、遗传因素和胎儿发育之间复杂的相互作用。

大家在科研路上，可以借鉴这种研究方法，为自己的课题添砖加瓦。万层高楼平底起，一起加油呀！