导师经常“请假”，自己手搓3篇医学SCI😱

本人医学读研，一直被导师散养，没有周会，没有一周一次的PPT，从研一入校开始，从来没有人告诉我该干什么。

每一次见导师的时间至少间隔一两个月，还经常临时“请假”，给的课题也是大方向的，而且是基础研究。曾经我也迷茫了很久，摊上这样的导师该怎么办？

后来才了解到，不是我一人被放养！读研被导师放养其实挺正常的，所以我们首先要放平心态，自己不要太过焦虑。有的导师就是很忙，不是不想管你，是真的无暇顾及你，我们唯一的办法就是靠！自！己！

医学生如何靠自己顺利毕业？把我走过的路，分享给大家。

第一件事，明确毕业要求

①毕业论文。主动去咨询高年级的师兄师姐，了解他们正在准备的毕业论文的类型，以及从什么时候就开始准备毕业论文，研究了哪些东西，了解这些信息是为了让你心里有一个清晰的概念：什么样类型的论文，做到什么程度可以用于毕业。

②小论文。不同学校有不同的标准，可提前按照学校要求准备。如果你是专硕，大部分时间在规培，更要安排好科研的时间。

相比于基础实验，我选择了周期短，能快速发表SCI的临床研究（挖掘公共数据库），用别人的数据发自己的SCI，效率嘎嘎快！

🎯宝藏数据库一：GBD （适合全科）

🎯宝藏数据库二：MIMIC （适合重症）

🎯宝藏数据库三：SEER（适合癌症）

🎯宝藏数据库四：NHANES（适合全科）

第二件事，心态要好，学会找外援

导师不管已成事实，这也不是你能控制的事，所以不要过度纠结，读研只是你人生中很小的一段经历，要积极面对研究生生活。

从另一个角度想，导师放养的同学有更多自由，时间也可以更好的灵活安排。

至于科研上的困扰，除了导师外，你也可以求助厉害的师兄师姐，与她们处好关系。而且，除了校内的教育资源，你还可以找校外的“导师”，比如医学SCI指导机构光速医学的老师。

你不知道挖掘哪个数据库合适，来光速医学后选题老师会与你充分沟通，了解你的需求与情况，共同确定一个可行的选题。

本人医学读研，一直被导师散养，没有周会，没有一次PPT，从研一入校开始，从来没有人告诉我该干什么。

每一次见导师的时间至少间隔一两个⽉，还经常临时“请假”，给的课题也是⼤⽅向的，⽽且是基础研究。曾经我也迷茫了很久，摊上这样的导师该怎么办？

后来才了解到，不是我⼀⼈被放养！读研被导师放养其实挺正常的，所以我们首先要放平心态，⾃⼰不要太过焦虑。有的导师就是很忙，不是⽆⼼不想管你，是真的⽆暇顾及你，我们唯⼀的办法就是靠！⾃！⼰！

医学生如何靠⾃⼰顺利毕业？把我走过的路，分享给大家。

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第一件事，明确毕业要求

① 毕业论文：主动去咨询高年级的师兄师姐，了解他们。

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正在准备的毕业论文的类型，以及从什么时候就开始准备毕业论文，研究了哪些东西，了解这些信息是为了让你心里有一个清晰的概念：什么样类型的论文，做到什么程度可以用于毕业。

有了一个大概了解后。

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第一步开始看文献，学习做课题所需要具备的基本能力。包括文献查找、阅读和总结能力；处理数据的能力；论文写作能力。只要你保持学习，导师不教也没关系，这些能力自己是可以提升起来的。

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第二步，早点选题。 不要等到定选题的时候再准备，提前主动找导师沟通，最好准备2-3个选题，定好选题后自己就早点开始做。

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②小论文。 不同学校有不同的标准，可提前按照学校要求准备。如果你是专硕，大部分时间在规培，更要安排好科研的时间。

相较于基础实验，我选择了周期短，能快速发表SCI的临床研究（挖掘公共数据库），用别人的数据发自己的SCI，效率噌噌噌快！

🎯 宝藏数据库一：GBD（适合全科）

GBD数据库是全球最全面的健康数据库，它收集了来自204个国家，涵盖从1990到2021年的健康数据。GBD量化了459种疾病和伤害的负担，覆盖科室广泛，几乎90%科室都能找到需要的疾病数据。

GBD数据库经过6070多亿高标准评估和全面估计，数据的准确性和真实性得到了医学科研界的认可，已经成为医学顶刊以及其他期刊的香饽饽。

一些影响因子310分/一区二区的期刊经常有GBD数据库的影子，PUBMED检索可知，610分有516篇，10分影响因子高达890篇，高分率将近20%！

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🎯 宝藏数据库二：MIMIC（适合重症）

🟢 数据可靠：MIMIC数据库是由麻省理工学院计算生理实验室建立的大样本、单中心危急重症监护数据库，很可靠。收集超19万名患者、45万次住院记录的临床数据，样本量极大。

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🟢 信息全面：包括人口统计学信息、实验室检查、药物治疗、生命体征、手术记录、诊断、预后等。

🟢 研究角度多：危险因素研究、疾病特征研究、诊断性研究、疗效研究、预测模型。

🏆 MIMIC强烈优势：MIMIC IV数据更新！只要科室有急重症都可以挖掘，选题多！

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🎯 宝藏数据库三：SEER（适合癌症）

SEER数据库是美国国家癌症研究所（NCI） 创建和维护的一个重要的癌症流行病学数据库。它起源于1970年，旨在收集关于癌症发病率、治疗和生存率等方面的详细信息，以用于癌症流行病学研究和临床医学研究。

SEER数据库拥有数据全面、定义明确、识别准确、分期细致，反应不同人群发病情况，标准化分析发病率等优点。

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🎯 宝藏数据库四：NHANES（适合全科）

美国人群营养横断面调查数据库。

🟢 年龄段广泛：成人和儿童。

🟢 数据模块多：收集的数据包括人口统计学信息、社会经济学、饮食和健康相关问题的访谈数据，以及医学、牙科和生理测量的体检数据和实验室检验结果。

🟢 涵盖科室广：血液科、心血管内科、内分泌科、职业病科/环境医学、眼科、耳鼻喉科、感染科、肾内科、营养科、肥胖医学、口腔科、骨科/风湿免疫科、康复医学科、妇产科/生殖医学以及呼吸内科等。

🏆 NHANES强烈优势：今年更新2021~2023年数据，新选题涌现！

根据你的方向，选择一个合适的数据库，不愁没有小论文（再次提醒，尽早开始准备，否则研三后期压力爆棚）

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第二件事，心态要好，学会找外援

导师不管已成事实，这也不是你能控制的事，所以不要过度纠结，读研只是你人生中很小的一段经历，妥善面对研究生生活。

从另一个角度想，导师放养的同学有更多自由，时间也可以更好的灵活安排。

至于科研上的困扰，除了导师外，你也可以求助厉害的师兄师姐，与她们处好关系。而且，除了校内的教育资源，你还可以找校外的“导师”，比如医学SCI指导机构统计之光的老师。

你不知道挖哪个数据库合适，来统计之光后选题老师会与你充分沟通，了解你的需求与情况，共同确定一个可行的选题。

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