应季NHANES期刊推荐,6分+,本月发的多!

NHANES一定试试这个期刊,这个月发了小十篇!《Ecotoxicology and Environmental Safety》6.2分

本期解读的文章就来自于本刊,恭喜宁波李惠利医院团队!一起看看吧!

⭕️研究背景:溴化阻燃剂(BFRs)是一类持久性、生物累积性和有毒的有机污染物,广泛应用于各种工业和商业材料中。这些化学物质不仅在环境中普遍存在,而且对人体健康构成威胁。研究表明,BFRs暴露与血小板(PLT)水平升高有关,这可能增加血栓形成和心血管疾病的风险。尽管某些BFRs已被禁用或限制使用,但由于其持久性和累积性,人类仍将持续暴露于这些化学物质中。因此,研究BFRs对血小板水平的影响及其潜在的健康风险具有重要意义。

⭕️研究方法


1. 数据来源与筛选:

  • 数据来源于2007年至2016年美国国家健康与营养检查调查(NHANES),共包含50,588名参与者。
  • 排除标准包括:缺失血小板(PLT)数据、缺失BFRs数据、年龄小于20岁的参与者以及缺失协变量数据的参与者,最终纳入5,831名成年参与者。

2. 变量测量:

  • BFRs浓度:使用同位素稀释气相色谱-高分辨率质谱法(GC-HRMS)测量11种多溴二苯醚(BDEs)和一种四溴双酚A(BB153)的浓度。对于低于检测限的样本,值被定义为检测限除以根号2。
  • 血小板数据:通过Beckman Coulter DxH 800仪器在NHANES移动检查中心进行测量,并进行了样本质量控制。

3. 协变量选择:

  • 连续变量包括:年龄、贫困收入比(PIR)、白细胞计数(WBC)、中性粒细胞数(Neu)、淋巴细胞计数(Lym)、丙氨酸氨基转移酶(ALT)、天冬氨酸氨基转移酶(AST)、总胆红素(TB)、肌酐、血钠(Na)、血钾(K)。
  • 分类变量包括:性别、种族、教育水平、体重指数(BMI)类别、吸烟状况、饮酒状况、高血压和糖尿病。

4. 描述性统计:

  • 血小板数据按中位数分组,连续变量用均值和标准差表示,分类变量用百分比表示。
  • 使用Rao-Scott卡方检验和Wilcoxon秩和检验对不同血小板分位数组之间的差异进行检验。

5. 相关性分析:

  • 由于数据呈非正态分布,使用Spearman秩相关分析评估BFRs与血小板水平之间的相关性。

6. 加权线性回归分析:

  • 构建了三个模型:
    • Model 1:未调整的模型。
    • Model 2:调整了年龄、性别、种族、贫困收入比、教育水平和BMI。
    • Model 3:在Model 2的基础上进一步调整了吸烟状况、饮酒状况、高血压和糖尿病。

7. 响应关系样条分析:

  • 使用RCS分析潜在的非线性关系,设置了4个节点(knots),并在Model 3中调整了混杂因素。

8. 亚组分析:

  • 按年龄和性别进行分层分析,评估BFRs与血小板水平之间的交互作用。

9. 加权加和位点数和回归(WQS)分析:

  • 使用WQS回归评估混合BFRs暴露对血小板水平的整体效应,将数据随机分为训练集(70%)和验证集(30%),并使用1000次Bootstrap抽样计算回归系数。

10. 基于分位数回归(QGC)分析:

  • 使用分位数回归和γ计算,评估混合BFRs暴露对血小板水平的阶效应,并进行了1000次Bootstrap迭代以获得综合和整体模型置信区间。

研究结果:单个BFRs与血小板水平的关系:在调整混杂因素后,BDE17、BDE85、BDE99、BDE100、BDE154、BDE183和BDE209与血小板水平呈显著正相关(p<0.05),其中BDE17的相关性最强(β: 23.47, 95% CI: 18.49, 28.45, p<0.001)。BB153与其他BDEs未显示出显著关联。

非线性关系:RCS分析显示,BDE99、BDE183和BDE209与血小板水平之间存在“S”形关系,而BB153、BDE17和BDE66呈现倒“J”形关系,BDE153则呈现“U”形关系。

混合BFRs暴露的影响:WQS回归和QGC分析均表明,混合BFRs暴露与血小板水平呈正相关(WQS: β: 6.141, 95% CI: 4.557, 9.068, p<0.001;QGC: β: 11.312, 95% CI: 8.272, 14.367, p<0.001),其中BDE17的贡献最大。

⭕️文章总结:该研究基于2007-2016年NHANES数据库,探讨了11种多溴二苯醚(BDEs)和一种四溴双酚A(BB153)对美国成年人血小板水平的影响。研究发现,BDE17、BDE85、BDE99、BDE100、BDE154、BDE183和BDE209与血小板水平呈显著正相关,尤其是BDE17的相关性最为明显。进一步的非线性分析显示,不同BFRs与血小板水平之间的关系呈现多样化的模式,包括“S”形、“J”形和“U”形。此外,混合BFRs暴露也与血小板水平升高显著相关,提示长期暴露于BFRs可能增加血栓形成和心血管疾病的风险。尽管BFRs的生产已逐渐减少,但由于其持久性和累积性,人类仍将持续暴露于这些化学物质中,未来需要更多研究阐明其具体机制并评估其对健康的长期影响。

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