不是想打击学Meta的同学，但我真的想说…

作为一个靠Meta分析发表多篇SCI的老油条，在学Meta分析这条路上经历过不少坑。因为那些年淋过的雨，想给大家撑把伞！ 这一篇没什么废话，请提前🐴住给你之后的学习铺上垫脚石！！

🟢盲目学习Meta分析，尤其是自学的同学，在学习之前一定要好好规划学习路线，不然会浪费很多时间：

1️⃣选题 👉🏼2周

Meta分析看似八股文，但是选题却是最难的一步，一个好的题目直接决定了论文的层次。拿捏不准可以找专业机构评估一下你的选题。2周内完成。

2️⃣文献检索👉🏼1周

3️⃣初筛👉🏼1.2周到1.2个月不等，比较费时间，主要看文献量。建议1个月完成。

4️⃣复筛👉🏼1周到2两周，这个也是看文献量。

5️⃣数据提取👉🏼1个月

数据提取的内容一般包括：纳入研究的第一作者、发表年限、人口学资料、研究对象、研究方法、干预措施、测量指标、结果、混杂因素等。耗时1个月。

6️⃣数据分析👉🏼2周

数据分析与结果解读是meta分析最为主要的部分，也是最难的部分，需要研究者具备一定的统计学知识。在数据分析前，有必要了解研究的设计类型、效应量指标及其意义。耗时2周。

7️⃣写作👉🏼1个月

最后就是写作啦，所有工作都做完后，写作也是很快的。我耗时1个月。

到这里一篇meta分析的初稿就算完成了，进度有快慢，大概就是4-5个月。后续就是翻译润色、选刊投稿、返修直到论文接收。