8.5/Q1,Charls数据库高分文章解读!

文章题目:Link between triglyceride-glucose-body mass index and future stroke risk in middle-aged and elderly chinese: a nationwide prospective cohort study

DOI:10.1186/s12933-024-02165-7

中文标题:甘油三酯-葡萄糖-体重指数与中国中老年人未来中风风险的关系:一项全国性前瞻性队列研究

发表杂志:Cardiovasc Diabetol

影响因子:1区,IF=8.5

发表时间:2024年2月

今天给大家分享一篇在 2024年2月发表在《Cardiovasc Diabetol》(1区,IF=8.5)的文章。本研究旨在调查甘油三酯-葡萄糖-体重指数与中国中老年人未来中风风险的关系。

研究方法:本研究采用 2011 年、2013 年、2015 年和 2018 年进行的四轮中国健康与养老纵向研究 (CHARLS) 的纵向数据,共涉及 8,698 名参与者。CHARLS 队列采用多阶段概率抽样技术组建。参与者通过面对面访谈的标准化问卷接受全面评估。我们的分析策略涉及应用 Cox 比例风险回归模型来调查 TyG-BMI 与中风风险之间的关联。为了辨别潜在的非线性关系,我们结合了 Cox 比例风险回归和平滑曲线拟合。此外,我们还进行了一系列敏感性和亚组分析,以验证我们研究结果的稳健性。

Table&Figure

结果解读:我们的研究采用了多变量 Cox 比例风险回归模型,发现 TyG-BMI 与中风风险之间存在显著相关性。具体而言,TyG-BMI 增加 10 个单位,中风风险增加 4.9%(HR = 1.049,95% CI 1.029-1.069)。分析还揭示了这种关系中的非线性模式,拐点位于 TyG-BMI 值 174.63。在此拐点左侧(即 TyG-BMI 值较低时),TyG-BMI 增加 10 个单位,中风风险增加 14.4%(HR 1.144;95% CI 1.044-1.253)。相反,在拐点的右侧 – 在较高的 TyG-BMI 值下 – 每增加 10 个单位,中风风险就会增加 3.8%(HR 1.038;95% CI 1.016-1.061)。

结论:在中国中老年人群中,TyG-BMI升高与卒中风险呈显著正相关,且TyG-BMI与卒中风险之间还存在特定的非线性关联(拐点174.63),通过改变生活方式、控制饮食等将TyG-BMI进一步降至174.63以下,可显著降低卒中风险。

大家在科研路上,可以借鉴这种研究方法,为自己的课题添砖加瓦。万层高楼平底起,一起加油呀!

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