生信分析其实很水，医学生1个月就学会了❗

生信分析是什么？医学生为什么学？

医学生物信息学是一个跨学科的领域，涉及医学、生物学、计算机科学等多个学科，旨在利用生物信息学的方法和工具，挖掘生物医学数据中的有用信息，为疾病诊断、治疗和预防提供新的思路和方法。

当下救急，快速发表一篇SCI

医学生没有几篇SCI可谓寸步难行，咱毕业需要SCI，求职需要SCI，评职称也需要。

但医学生学业重、临床任务也重，能挪出来搞科研的时间少得可怜，如果你不是一心走科研型医生，那更没有时间也没有资源做周期长的基础实验。

这时，研究周期短的生信分析就成了医学生们的高性价比选择。就拿我室友来说，她学习能力稍微强一些，入门到发表只耗时8个月。大部分人一年左右也能发表SCI!

长尾效应

学习生信，会有利于你在科研道路上多一种手段，并且是更具性价比的手段。

什么意思呢？

设想一下，今天老板随手扔一个课题方向的时候，你怎么将这个课题落地？

首先分子怎么来？是看文献一个个忙猜还是通过自己手动用公共数据库筛选？接下来信号通路选哪条？表型应该靠哪个？

如果都靠看文献来猜测筛选，要看的文献显然多如牛毛！而且这种方法写在文章里多少有点不靠谱，为什么选择这个不选择那个？

所以没有点生信测序结果，很多文章都拿不出手。无论是基础文章中的分子、机制、表型的筛选，还是和临床研究结合，用高通量数据构建临床变量的预测模型。生信分析都是给科研增加论证维度的升级利器。

医学生怎么快速吃透生信分析？

最朴素的方法就是边学边用

新手一定要记住生信分析不是学到极致，关键是要会用！！

直接参与项目，遇到问题解决问题，科研能力也就慢慢培养起来了！刚开始我们处于小白阶段，可能会苦恼课题组没有人做生信课题、或者大家水平高，确实没有时间手把手教你，让你跟上节奏。