协和团队挖NHANES发一区，路线值得背下来！

⭕️标题：Association between estimated glucose disposal rate and cardiovascular diseases in patients with diabetes or prediabetes: a cross-sectional study

⭕️期刊：Cardiovascular Diabetology，IF=8.5，中科院1区

研究背景：心血管疾病（CVD）是全球公共卫生的重大威胁，而胰岛素抵抗（IR）是CVD、代谢综合征和代谢功能障碍相关脂肪肝病（MAFLD）的关键因素。估计葡萄糖处置率（eGDR）是基于腰围（WC）、高血压和糖化血红蛋白（HbA1c）计算的IR替代指标，已被证明与1型糖尿病（T1D）人群的IR相关。然而，关于eGDR与糖尿病或糖尿病前期人群心血管疾病及其亚型之间的关系研究较少。

⭕️研究方法（详见图2）：研究纳入了1999-2016年NHANES调查中的10,690名糖尿病和糖尿病前期患者。使用三种机器学习方法（SVM-RFE、XGBoost和Boruta算法）筛选关键变量，并建立逻辑回归模型评估eGDR与CVD之间的关联。通过ROC曲线、C统计量、NRI、IDI、校准曲线和DCA曲线评估模型性能，并进行亚组分析。

⭕️研究结果：高eGDR四分位数的参与者CVD患病率降低。多变量逻辑回归模型和RCS曲线显示eGDR与CVD、CAD、CHF和中风的可能性呈独立负线性相关。完全调整模型的性能优于基础模型，eGDR在未调整模型中的AUC值显著高于其他IR替代指标，在完全调整模型中略高。亚组分析表明结果稳健。

⭕️文章总结：本研究通过大规模横断面研究，利用NHANES数据，探讨了eGDR与糖尿病或糖尿病前期患者心血管疾病及其亚型之间的关系。研究发现，较低的eGDR与CVD及其亚型的高风险显著相关，且eGDR在评估这种关联时比其他IR替代指标表现更好。研究结果强调了eGDR作为IR替代指标在预测糖尿病或糖尿病前期患者心血管疾病风险中的潜在价值，为未来纵向研究提供了方向。